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標簽 > 深度學習
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基于驍龍820A平臺并運用深度學習的ADAS產品原型方案介紹
汽車行業是一個有百年歷史的行業,且在這100多年來,一直循序漸進的發展,很少有突破性的進展。但最近幾年,由于技術上的一些新突破,從傳感器,到計算機技術,...
如果你對比大量垃圾郵件和正常郵件之后,你會發現只有垃圾郵件一般會具備以上的講故事方式——比如,來自尼日利亞的郵件,并承諾有一百萬美元的獎金出現了問題。事...
基于tensorflow.js設計、訓練面向web的神經網絡模型的經驗
你也許會好奇:為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓練我的模型,而不是直接在自己的機器上基于tensorflow訓練模型?你當然可以在自己的...
DeepMind的最新研究結合了神經網絡和隨機過程的優點提出神經過程模型
neural process的實現示意圖。圓圈中的變量對應于(a)中圖模型的變量,方框中的變量表示NP的中間表示,粗體字母表示以下計算模塊:h - en...
在這篇文章中,我想向大家介紹推動深度學習發展的5個主力框架。這些框架使數據科學家和工程師更容易為復雜問題構建深度學習解決方案,并執行更復雜的任務。這只是...
2018-05-04 標簽:深度學習TensorFlowpyTorch 4069 0
手寫數字識別是很多人入門神經網絡時用來練手的一個項目,但就是這么簡單的一個項目,最近在 reddit 上又火了一把,因為在 MIT 計算機科學和人工智能...
以深度神經網絡(DNN)為例,眼下的傳統觀點認為,如果我們繼續推進、繼續投入,那么這些缺點就會被克服。比如說,從上世紀80年代到2000年代,我們知道如...
在研究二者的關系之前,讓我們首先對這一問題下個定義。我最初開始這個項目時,只是單純想用深度學習生成流行音樂。然后我就接觸到了LSTMs,這是一種特殊的循...
怎樣理解非線性變換和多層網絡后的線性可分,神經網絡的學習就是學習如何利用矩陣的線性變換加激活函數的非線性變換。
機器學習使計算機能夠處理迄今為止僅由人執行的任務。從駕駛汽車到翻譯語言,機器學習正在推動人工智能爆炸式的增長,幫助軟件理解混亂而不可預知的真實世界。 但...
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