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標簽 > 深度學習
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Vitis 統一軟件平臺簡介 Vitis 統一軟件平臺包括: 全面的內核開發套件,可無縫構建加速的應用 完整的硬件加速開源庫,針對 Xilinx 硬件平...
什么是“學習”?電子計算器雖然算得很快,但它沒有學習能力,不會隨著多次運算改進自身的計算能力,時間歷程對它毫無意義。所以,我們可以將學習能力理解為當事者...
我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計算機視覺數據集找到了增強策略,將這些策略納入神經網絡的訓練中后,準確性得到了質的提升。通過增強 Im...
TensorFlow.js 的基本構建塊及其操作,如何創建一些復雜的模型
在這里,我們將學習如何解決優化問題。給定函數 f(x),基于 x = a 評估最小化 f(x)。為此,我們需要一個優化器。優化器是一種通過漸變來最小化函...
2018-08-01 標簽:神經網絡深度學習TensorFlow 3418 0
于是識別球員的重任就落在了深度學習網絡上,而它的訓練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統的訓練方式,此系統選擇了FIFA游戲作為訓練素材。倘若使用普通2D足球...
基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元
在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理,以為目前主流的方案還是CPU為主,因此單個Intel的X86的服務器級別的方案都在...
但是,問題來了:推導有限網絡的無限寬度限制需要大量的數學知識,并且必須針對不同研究的體系結構分別進行計算。對工程技術水平的要求也很高。
而眾所周知,在專用芯片與通用芯片中間,還有一個更為靈活,也更為神秘的領域:FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃,都讓人對其...
通過解碼大腦活動提升語音的清晰度,使用深度學習方法直接從大腦信號中產生口語句子
實驗要求參與者背誦幾百個句子,電極會記錄運動皮層中神經元的放電模式。研究人員將這些模式與患者在自然說話時嘴唇,舌頭,喉部和下頜的微小運動聯系起來。然后將...
如上圖所示,sigmoid的作用確實是有目共睹的,它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間,非常適合概率預測和分類預測。但這幾年sigmoid與tanh卻...
3D機器視覺是指利用計算機技術對三維空間中的物體進行識別、檢測、跟蹤和測量等操作。3D機器視覺技術可以廣泛應用于工業制造、自動化生產、醫療、軍事等領域,...
這部白皮書顯示,全國4000多家人工智能企業中,北京人工智能企業達到1070家,占比26%;全國獲得風險投資的人工智能公司合計1237家,北京占比35%...
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