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標簽 > 深度學習
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今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術:正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一,關于欠擬合和...
除了預測點之外,我們的另一個目標是通過動畫形象的方式來可視化這些點,讓動畫人物根據給定的音頻輸入自主活動。為了解決這個問題,我們提出兩個步驟。首先,構建...
激活函數如何隱式地改變傳入網絡層的數據分布,進而影響網絡的優化過程
你可以自己試驗一下。我試了很多次,從來沒能得到一個數量級大于10-18的數。如果這個值是神經元A的梯度表達式中的一個因子,那么梯度幾乎就等于零。這意味著...
在無監督式學習中,深度學習模型會收到某個數據集,但對于如何處理該數據集卻未獲得明確的指示。訓練數據集是沒有特定預期結果或正確答案的示例的集合。然后,神經...
在DeDeo的主頁介紹上寫著,他們的研究方向是:在社會思想實驗室(Laboratory for Social Minds),我們進行實證研究,并建立歷史...
AI WORLD 2018世界人工智能峰會重磅發布了AI領域年度大獎——AI Era創新大獎,NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產品影...
奇虎360團隊與人工智能研究院聯合開發了深度學習調度平臺XLearning
近兩年人工智能技術發展迅速,以Google開源的TensorFlow為代表的各種深度學習框架層出不窮。為了方便算法工程師使用各類深度學習技術,減少繁雜的...
深度學習可以無需人類幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手,還能在幾秒鐘識別人臉,但是直到現在,深度學習算法都無法做到一項看似簡單的事情:空間感知。
語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎任務之一,其不僅僅在學術界廣受關注,也在無人駕駛、工...
最近有很多關于數據是否是新模型驅動 [1] [2] 的討論,無論結論如何,都無法改變我們在實際工作中獲取數據成本很高這一事實(人工費用、許可證費用、設備...
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...
在深入探討PyTorch與PyCharm的區別時,我們首先需要明確兩者在計算機科學和數據科學領域中的不同定位和功能。PyTorch是一個開源的深度學習庫...
我一直在思考我們需要進行哪些研究,要解決哪些問題,以及為了達到超級人工智能或人類智能水平,我們已經解決了哪些難題。我們已經孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
動態計算圖:PyTorch被稱為“由運行定義的”框架,這意味著計算圖結構(神經網絡體系結構)是在運行時生成的。該屬性的主要優點是:它提供了一個靈活的編程...
MIT最新研究證實,當一個神經元突觸增強時,它周圍的神經元會變弱。這對于當下大熱的神經網絡來說,又會有怎樣的啟示呢?
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