一種個性化的機器學習方式，幫助機器人評估每個孩子在這些互動過程中的參與度和興趣

對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人（非個性化的）與人類專家的評估結果通常有50%到55%相同。研究的第...

2018-07-10 標簽：機器人人工智能深度學習 3284 0

Apache Spark的分布式深度學習框架BigDL的概述

該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學習框架。

2018-10-30 標簽：gpu大數(shù)據深度學習 3275 0

谷歌大腦提出了一種簡單的方法，用于將概率編程嵌入到深度學習生態(tài)系統(tǒng)

要在程序中指定隨機選擇，我們使用了Edward的RandomVariables。RandomVariables提供了log_prob和sample等方法...

2018-11-14 標簽：編碼器生態(tài)系統(tǒng)深度學習 3267 0

采用深度學習對自然語言處理進行分類

用深度學習對自然語言處理（NLP）進行分類

2018-11-05 標簽：計算機intel人工智能 3249 0

如何利用深度學習硬件的閑置算力自動挖礦？

如果沒有 GPU，現(xiàn)代深度學習是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的 差別也有 10...

2018-05-22 標簽：gpu深度學習比特幣 3248 0

自動駕駛技術目前有點過分炒作,自動駕駛事故也被過度渲染

但對于自動駕駛系統(tǒng)來說，這就不是特別真實了。例如，特斯拉的自動駕駛就利用雷達和超聲波傳感器系統(tǒng)彌補了（人類）可見光攝像頭的不足——專門用來在低光照、惡劣...

2018-06-26 標簽：ADAS自動駕駛深度學習 3246 0

人工智能明年的五個重要發(fā)展方向的預測概述

今年，人工智能這個話題依舊火熱，尤其是機器學習和深度學習，并且在接下來的一年我們相信這種關注度依舊不會消失。那么關于2019年的人工智能，我們可以期待以...

2018-12-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 3245 0

深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數(shù)據

一種實現(xiàn)深度學習的方法是使用卷積神經網絡（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經元網絡處理圖像；CNN通過輸入層節(jié)點（node）來處...

2018-05-11 標簽：神經網絡Facebook深度學習 3220 0

深度學習庫 你只要知道這50個就夠了

Data Science Central網站主編、有多年數(shù)據科學和商業(yè)分析模型從業(yè)經驗的Bill Vorhies曾撰文指出，過去一年人工智能和深度學習最...

2018-05-17 標簽：谷歌百度Facebook 3210 0

AI計算系統(tǒng)設計與優(yōu)化：從實驗到生產

從Gartner 2018年數(shù)據看到，全球人工智能市場商業(yè)價值一直處于高速增長趨勢，到2018年，所催生的商業(yè)價值會達到1.3萬億美元，而未來將會達到接...

2018-09-28 標簽：AI計算系統(tǒng)深度學習 3196 0

討論深度學習的不同方式，讓你了解客戶的聲音

本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評為5星級”之類的復雜...

2018-06-15 標簽：機器學習深度學習自然語言 3189 0

研揚和Intel聯(lián)手，將AI應用于工業(yè)物聯(lián)網邊緣設備

在這樣的背景下，今年研揚發(fā)表了UP AI Core模塊，是研揚科技為UP Squared Board特意定制設計的邊緣計算處理卡。UP AI Core模...

2018-08-06 標簽：人工智能工業(yè)物聯(lián)網深度學習 3187 0

一款系統(tǒng)能識別逐漸朝你走來的老板，并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕

首先，讓電腦通過深度學習掌握老板的臉。然后，在我的工位上設置一個攝像頭，當捕捉到老板的臉時，屏幕可以自動切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應器（Boss S...

2018-06-26 標簽：神經網絡深度學習 3187 0