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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開芯片與深度學(xué)習(xí)框架兩大基礎(chǔ)，隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升，技術(shù)領(lǐng)域取得大量突破。當(dāng)然，這也是一種技術(shù)封鎖的倒逼，今年出現(xiàn)...

2021-01-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3085 0

可以爬行、后空翻的中國機(jī)器狗

AlienGo機(jī)身長約60cm，重19~20kg，AlienGo采用了全新設(shè)計(jì)的動(dòng)力系統(tǒng)，更輕量集成，關(guān)節(jié)線纜完全內(nèi)置走線，關(guān)節(jié)集成過載保護(hù)，極大的提升...

2019-11-12 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)機(jī)器狗 3084 0

Yan LeCun強(qiáng)推的AI簡史：兩大流派世紀(jì)之爭，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華麗回歸

John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，預(yù)測算法正在取得重大進(jìn)展，但把這些技術(shù)歸于人工智...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3081 0

研究人員們提出了一系列新的點(diǎn)云處理模塊

為了探索這些問題的解決辦法、來自倫敦大學(xué)學(xué)院的研究人員們提出了一系列新的點(diǎn)云處理模塊，從效率、信息共享和點(diǎn)云卷積操作等方面進(jìn)行了研究，得到了更寬、更深、...

2019-08-02 標(biāo)簽：模塊計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3080 0

AI驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測：前沿技術(shù)與實(shí)現(xiàn)策略

傳統(tǒng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測方法，主要圍繞雷達(dá)回波信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行建模，進(jìn)而在噪聲和雜波的背景下對目標(biāo)存在與否進(jìn)行判決，常用的典型算法如似然比檢測（LRT）、檢...

2024-03-01 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺光學(xué)圖像 3070 0

如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學(xué)習(xí)

我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力，其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。

2019-01-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3056 0

兩種方法通過加權(quán)將先驗(yàn)物理知識(shí)減少或離散化為適合現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的機(jī)制

奧地利科學(xué)與技術(shù)研究所的另一篇有趣的論文采用了一種完全不同的方法（通過ML）來建立機(jī)器人安全操作條件的模型（例如移動(dòng)手臂或腿的范圍），這些模型基于從已知...

2018-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3054 0

Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)CPNet

我們將網(wǎng)絡(luò)的核心命名為”CP模塊“，其結(jié)構(gòu)如下，大致分為兩個(gè)部分。輸入和輸出都是一個(gè)THW x C的視頻表征張量，我們將這兩者都視為一個(gè)THW個(gè)點(diǎn)的帶C...

2019-05-25 標(biāo)簽：矩陣數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3053 0

基于動(dòng)態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開源一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計(jì)圖。 Jittor 是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 3052 0

基于無人機(jī)的視覺傳感網(wǎng)和圖像識(shí)別中心的建設(shè)

因此，無人機(jī)警察系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文的研究重點(diǎn)為：建立視覺傳感網(wǎng)，用于無人機(jī)的圖像捕捉和信息存儲(chǔ)；引入深度學(xué)習(xí)對無人機(jī)進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“黑飛無人機(jī)...

2018-06-12 標(biāo)簽：無人機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3051 0

探索如何構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的視覺層次，使其成為高性能的圖像特征提取器

這與全連接層完全相反。在上面的例子中，我們的輸入特征為 5*5=25，輸出數(shù)據(jù)為 3*3=9. 如果我們使用標(biāo)準(zhǔn)的全連接層，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè) 25*9=22...

2018-12-22 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3043 0

Triton編譯器的原理和性能

Triton是一種用于編寫高效自定義深度學(xué)習(xí)原語的語言和編譯器。Triton的目的是提供一個(gè)開源環(huán)境，以比CUDA更高的生產(chǎn)力編寫快速代碼，但也比其他現(xiàn)...

2023-12-16 標(biāo)簽：內(nèi)核 gpu Triton 3041 0

一種針對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)任務(wù)的自動(dòng)環(huán)境

這類似蜘蛛的機(jī)器人是可以靈活拆卸的，中間的本體是一個(gè)六邊形的形狀，每一面都可以利用磁鐵吸附上一條“機(jī)械腿”，不過在實(shí)驗(yàn)中研究人員最多只用了三條腿。除此之...

2018-07-02 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3018 0

結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來為你細(xì)致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺和...

2018-12-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3016 0

基于由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)

本文的研究證據(jù)建立在先前關(guān)于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降的研究理念之上。首先，作者分析了預(yù)測的動(dòng)力學(xué)情況，其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...

2018-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3016 0

MobileAI2021的圖像超分競賽的最佳方案

今天要介紹的MobileAI2021的圖像超分競賽的最佳方案，無論是PSNR指標(biāo)還是推理速度均顯著優(yōu)于其他方案，推理速度達(dá)到了手機(jī)端實(shí)時(shí)（《40ms@1...

2022-04-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)圖像空間 3012 0

詳解谷歌最強(qiáng)NLP模型BERT

面我們介紹了 Word Embedding，怎么把一個(gè)詞表示成一個(gè)稠密的向量。Embedding幾乎是在 NLP 任務(wù)使用深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)步驟。我們可以通...

2019-01-20 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)nlp 3001 0

邊緣計(jì)算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，可分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)（對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 2999 0

將深度學(xué)習(xí)用于這些影像進(jìn)行識(shí)別和區(qū)分，以便快速的篩查出病癥的細(xì)微信息

為了研究提取幀的特征空間，研究人員用重建損失訓(xùn)練了一個(gè)無監(jiān)督卷積自動(dòng)編碼器。自動(dòng)編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個(gè)卷積層組成，...

2018-11-29 標(biāo)簽：編碼器可視化深度學(xué)習(xí) 2999 0

AI大模型與傳統(tǒng)AI的區(qū)別

AI大模型（如LLM，即大型語言模型）與傳統(tǒng)AI在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。以下將從技術(shù)層面、應(yīng)用場景、性能表現(xiàn)、計(jì)算資源和成本、以及發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)等角度...

2024-07-15 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)大模型 2998 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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