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深度學習技術

如何通過引入深度學習提高客服系統效率，以及如何擴展Spark工作流封裝TensorFlow模型

深度學習給包括機器翻譯、語音識別、計算機視覺、自然語言理解在內的眾多的領域帶來了變革，并在特定任務上取得了和人類相當乃至超過人類的表現。因此，深度學習看...

2018-09-24 標簽：機器學習深度學習 TensorFlow 2994 0

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2023-11-27 標簽：模型深度學習 ChatGPT 2984 0

如何進行英特爾TensorFlow的優化

此網絡研討會為想要構建，安裝和探索針對TensorFlow *的英特爾?優化的開發人員提供信息。

2018-11-05 標簽：intel 機器學習深度學習 2977 0

TensorFlow和PyTorch的實際應用比較

TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架，這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能，并已被研發社區廣泛采用。但是...

2023-01-14 標簽：神經網絡開源深度學習 2972 0

LeCun親授的深度學習入門課：從飛行器的發明到卷積神經網絡

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2018-02-27 標簽：深度學習 2966 0

VisionPro Deep Learning幫助軟包鋰電池實現外觀檢測自動化

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深度學習助力罕見病藥物研發，讓技術進步同樣造福少數群體

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2019-01-24 標簽：神經網絡自動化深度學習 2952 0

芯片缺陷是什么？芯片缺陷檢測做什么？芯片缺陷檢測怎么做？

在芯片生產制造過程中，各工藝流程環環相扣，技術復雜，材料、環境、工藝參數等因素的微變常導致芯片產生缺陷，影響產品良率。

2023-11-30 標簽：編碼器機器視覺 GaN 2952 0

基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC的DeePhi深度學習平臺介紹

DeePhi Tech是面向無人機，機器人，監控攝像機和數據中心應用的FPGA深度學習平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC，...

2018-11-28 標簽：fpga 賽靈思 soc 2935 0

如何優化深度學習模型?

因為大部分人使用的模型都是預訓練模型，使用的權重都是在大型數據集上訓練好的模型，當然不需要自己去初始化權重了。只有沒有預訓練模型的領域會自己初始化權重，...

2024-01-29 標簽：神經網絡圖像增強深度學習 2934 0

三種主流的深度學習模型部署框架

主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優點是便于擴展，方便在多個位置與節點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...

2023-07-20 標簽：框架模型深度學習 2933 0

基于深度學習的收集透明物體深度數據的光學傳感器算法

在機器人和計算機視覺領域，光學 3D 距離傳感器已經得到了廣泛應用，比如 RGB-D 攝像頭和 LIDAR 傳感器，都在 3D 環境繪制和無人駕駛等任務...

2020-12-23 標簽：機器人計算機視覺距離傳感器 2919 0

目標檢測在算力限制場景下的特點

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11種深度學習框架影響力評估

總體而言，PyTorch是第三流行的框架，也是第二流行的獨立框架。它比TensorFlow要年輕，流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不...

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深度學習前饋神經網絡技術分析

感知機算法中包含了前向傳播（FP）和反向傳播（BP）算法，但在介紹它們之前，我們先來了解一下深度神經網絡的激活函數。

2020-02-08 標簽：神經網絡深度學習 2902 0

淺談Q-Learning和SARSA時序差分算法

Q-Learning這一篇對應Sutton書的第六章部分和UCL強化學習課程的第五講部分。 1. Q-Learning算法的引入 Q-Learning算...

2020-11-04 標簽：Q-Learning 深度學習 SARSA 2894 0

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今年3月英偉達的新科技GauGAN在GTC 2019上一經推出，獲得無數手殘黨點贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更（Gauguin）僅兩字之差，而前...

2019-08-02 標簽：生成器英偉達深度學習 2882 0

7個實用技巧，讓您的深度神經網絡發揮最大作用

因此，如果你需要一些快速的結果，或者只是想測試一個新的技術，選擇自適應優化器。我發現Adam很容易使用，因為它對你選擇完美的學習率并不是很敏感。如果您想...

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TensorFlow 開發者的經驗水平千差萬別，既有首次學習機器學習的學生，也有機器學習專家和研究人員。恰巧，TensorFlow 的優點之一便是能提供...

2018-12-18 標簽：深度學習 TensorFlow Keras 2868 0

深度學習比較火熱的情景下需要避免的三個坑

深度學習仍然是一項非常尖端的技術。您可以像許多人一樣獲得快速簡便的解決方案，特別是使用廣泛使用的API，例如Clarifai和Google的AutoML...

2018-08-15 標簽：人工智能深度學習 2862 0

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