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標簽 > 深度學習
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Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現更好?
第三范式:基于「預訓練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務,相比于第二范式,模型準確度顯著提高,...
目標視覺檢測的根本問題是估計特定類型目標出現在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標視覺檢測技術在流程上大致分為三個步驟:區域建議(Region pro...
深度學習在圖像處理、語音識別、自然語言處理領域的應用取得了巨大成功,但是它通常在功能強
2018-09-29 標簽:智能終端深度學習TensorFlow 2546 0
為什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一個語言模型的問題,實現深度模型之前,第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...
Stable Diffusion的完整指南:核心基礎知識、制作AI數字人視頻和本地部署要求
Stable Diffusion是一種擴散模型(diffusion model)的變體,叫做“潛在擴散模型”(latent diffusion mode...
基于云的機器學習和深度學習一再被誤用。這多半都可以輕松解決,當然,基于云的機器學已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙,用得恰當。
工業線掃描相機,或叫線陣相機、線掃描相機,以“線”為單位進行圖像采集。早期線掃描相機的圖像傳感器通常只有一行感光像素,隨著檢測速度不斷的提高,相機的曝光...
Dlib是一個深度學習開源工具,基于C++開發,也支持Python開發接口,功能類似于TensorFlow與PyTorch。
學習率(learning rate)是調整深度神經網絡最重要的超參數之一,本文作者Pavel Surmenok描述了一個簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
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