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標簽 > 深度學習
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NPU(Neural-network Processing Unit,嵌入式神經網絡處理器)是針對深度學習*算法進行優化的處理器。它能像人類神經網絡一樣...
(本文由新思科技供稿,電子發燒友平臺發布) 過去十年間,幾項技術的進步使人工智能 (AI)成為最令人振奮的技術之一。2012年,Geoffrey Eve...
圖的概念起源于18世紀著名的柯尼斯堡七橋問題,到了20世紀中期,擬陣理論、超圖理論、極圖理論等研究蓬勃發展,使得圖論(Graph Theory)在電子計...
圖形數據可以與很多學習任務一起使用,在元素之間包含很多豐富的關聯數據。例如,物理系統建模、預測蛋白質界面,以及疾病分類,都需要模型從圖形輸入中學習。圖形...
Loihi能夠學習10種不同氣味 如何將“嗅覺科學”在硅片上實現
英特爾和康奈爾大學的研究人員正在將“嗅覺科學”在硅片上實現。 2020年3月16日,英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學的研究人員證明,經過適當的培訓...
圖神經網絡將深度學習的預測能力應用于豐富的數據結構中,這些數據結構將物體及其對應關系描述為圖中用線連成的點。
特征扭曲是光流估計的核心技術,然而扭曲過程中由遮擋區域引起的模糊性是一個尚未解決的主要問題。圖像扭曲導致遮擋區域的模糊,在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...
控制模型的規模很重要。如果模型架構太大太復雜,訓練和運行的速度都會降低,從瀏覽器載入模型度速度也會變慢。控制模型的規模說起來簡單,難的是取得準確率和模型...
基于深度學習的車牌識別,其中,車輛檢測網絡直接使用YOLO偵測。而后,才是使用網絡偵測車牌與識別車牌號。
作者:stark 近些年來隨著科學技術的不斷進步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術變得普及。人工智能的發展涉及物聯網、大規模并行計算、大數據以及深度學...
對于深度學習本人也是半路出家. 現在的工作內容主要就是使用CNN做CV任務. 干調參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側重工業應用, 技術上...
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