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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)的雙下降現(xiàn)象解答

深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象，可能大家也遇到過，但是沒有深究，OpenAI這里給出了他們的解答。

2020-01-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 2337 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程

訓(xùn)練經(jīng)過約50次左右迭代，在訓(xùn)練集上已經(jīng)能達到99%的正確率，在測試集上的正確率為90.03%，單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提升的空間不大了，但kaggle上...

2024-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2335 0

深度學(xué)習(xí)的基本原理與核心算法

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜模式上的局限性日益凸顯。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）作為一種新興的人工智能技術(shù)，以其強大的非線...

2024-07-04 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2335 0

基于機器視覺的液晶屏幕外觀缺陷檢測方案

深度學(xué)習(xí)算法可以更精準的識別出崩邊等生產(chǎn)隱患，即杜絕由于玻璃碎片導(dǎo)致的產(chǎn)線停機，也杜絕識別錯誤帶來的誤報警，從而提升生產(chǎn)效率。

2022-09-15 標(biāo)簽：液晶面板計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2333 0

綜述：特征點檢測與匹配

一副圖像使用不同大小濾波核濾波（e.g.高斯濾波），越大的濾波核越模糊，分辨率越小，不同濾波核濾波后的空間為尺度空間=3維空間（圖像+尺度），模擬人類視...

2023-02-21 標(biāo)簽：算法圖像深度學(xué)習(xí) 2327 0

Zerotech Dobby AI無人機與DeePhi的深度學(xué)習(xí)推理技術(shù)介紹

Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機，它使用深度學(xué)習(xí)來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅(qū)動的人體手勢。該演示還將展示De...

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思 ai 無人機 2323 0

CREStereo立體匹配算法總結(jié)

立體匹配是計算機視覺的重要領(lǐng)域，通過給定一對經(jīng)過校正的圖像，計算對應(yīng)像素之間的位移，即視差。

2023-05-16 標(biāo)簽：編碼模型深度學(xué)習(xí) 2317 0

機器學(xué)習(xí)研究項目的常見誤區(qū)

基于現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)庫，讓模型變得復(fù)雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而，當(dāng)你改動代碼或模型時，你至少應(yīng)該在直覺上理解改動為何有幫助。同理，...

2018-09-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2317 0

PyTorch安裝教程超詳細

PyTorch是一個用于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開源庫，它提供了豐富的工具和接口，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTo...

2023-12-07 標(biāo)簽：接口機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2308 0

拆解大語言模型RLHF中的PPO算法

由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主，所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步，即 SFT Model 和 Reward...

2023-12-11 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2308 0

芯片處理器怎么在深度學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用

隨著AI的廣泛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前AI研究和運用的主流方式。面對海量數(shù)據(jù)的并行運算，AI對于算力的要求不斷提升，對硬件的運算速度及功耗提出了更高的要求。

2019-05-18 標(biāo)簽：處理器 fpga 深度學(xué)習(xí) 2305 0

一文解讀深度學(xué)習(xí)的發(fā)展

在2018清潔發(fā)展國際融資論壇上，北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、教授于劍先生從專業(yè)角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程，并介紹了深度學(xué)習(xí)的適用范圍和所面...

2018-10-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2303 0

介紹一門MIT新課6.S191：深入“深度學(xué)習(xí)”

lab運行在谷歌的Colaboratory環(huán)境中，只需要你有一個谷歌賬戶即可?；硬糠职ㄒ徊糠帧癟ODO”代碼塊，供你來完成。MIT將指導(dǎo)學(xué)生如何使用...

2019-03-02 標(biāo)簽：MIT 計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2300 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩

然而，對于古漢語（文言文），尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單，因為單字詞占古漢語詞匯統(tǒng)計信息的80％以上，再加上古漢語微言大義，字字千鈞，所以針對現(xiàn)代...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2298 0

什么是零樣本學(xué)習(xí)？為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)？

零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時期，所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴展到了其他計算機視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個相關(guān)領(lǐng)域。對此，本...

2023-09-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 2298 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域

說到機器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進入門檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2294 0

一種分布式深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，為不同機構(gòu)間的合作提供了新思路

我們在多個不同的訓(xùn)練方法上進行了測試，并比較了結(jié)果。第一種方法是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每個機構(gòu)上單獨訓(xùn)練，假設(shè)沒有其他機構(gòu)與之合作。第二種方法是通過將所有病人的數(shù)...

2018-09-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2283 0

LinkedIn最新研究：人工智能如何影響我們現(xiàn)在的工作

隨著文化和品味的更迭以及新技術(shù)的出現(xiàn)，行業(yè)和就業(yè)形式也在相應(yīng)變化。衡量變化的方法之一就是，觀察不同工作所需的技能發(fā)生了怎樣的轉(zhuǎn)變。這些變化以不同的方式在...

2018-10-04 標(biāo)簽：人工智能 LinkedIn 深度學(xué)習(xí) 2280 0

由一只小貓帶咱們走進深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個分類器：這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計算機視覺，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2279 0

基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)造DL-SR網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法

縮放算法，尤其是放大算法，將原先沒有的像素，通過一定的算法計算出來。這些算法常用的有最近鄰域算法，雙線性插值算法，雙三線性插值算法等?；诓逯档乃惴梢?..

2022-03-09 標(biāo)簽：分辨率深度學(xué)習(xí) 2278 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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