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深度學習

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深度學習技術

非技術專家如何利用機器學習解決問題？

同時另外一些專家也在這方面做出了貢獻。Bengio說：哎我覺得激活方程不應該這么彎彎曲曲的，我覺得它應該是條直線。Goodfellow說：我們不應該...

2019-03-05 標簽：計算機視覺機器學習深度學習 2070 0

基于深度學習的圖像/視頻壓縮算法

無損壓縮算法通常被用于歸檔或其他高保真目的。這些算法能夠讓你在確保文件可被完整恢復的同時減少文件大小。

2023-03-03 標簽：算法無損壓縮深度學習 2047 0

深入解析PCIe及其在芯片行業的重要性

PCIE的結構是一種分層的設計，旨在確保模塊化和靈活性，同時提供強大的性能。

2024-03-21 標簽：pci總線服務器 PCIe 2035 0

深度學習技術之傳統圖像分割方法

所謂圖像分割指的是根據灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區域，并使這些特征在同一區域內呈現出相似性，而在不同區域間呈現出明顯的差異性。

2022-11-21 標簽：圖像分割深度學習 2031 0

自動駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...

2023-03-17 標簽：asic cpu gpu 2030 0

基于AI視覺處理的更多新應用

在對人工智能（AI）而非提高像素的需求推動下，特別是在由計算機視覺和數據驅動的決策制定方面，GPU（圖形處理單元）領域已出現一場革命。神經網絡的到來已使...

2020-01-31 標簽：cpu ai 深度學習 2011 0

淺談人工智能，機器學習，深度學習三者關系

大數據人工智能技術，在應用層面包括機器學習、神經網絡、深度學習等，它們都是現代人工智能的核心技術。在大數據背景下，這些技術均得到了質的提升，人工智能、機...

2018-07-01 標簽：人工智能機器學習深度學習 2005 0

常見的小樣本學習方法

由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類，這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類，因為幾乎不可能在所...

2022-11-01 標簽：圖像識別模型深度學習 2003 0

AI入門之深度學習：基本概念篇

1、什么是深度學習 1.1、機器學習 ?? ? 圖1：計算機有效工作的常用方法：程序員編寫規則（程序），計算機遵循這些規則將輸入數據轉換為適當的答案。這...

2024-08-08 標簽：AI 機器學習深度學習 2003 0

未來醫療基于MATLAB、信號處理、機器學習和深度學習算法的進步

驅動力 | 揭開人工智能和機器學習在醫學應用的神秘面紗經美國食品藥品監督管理局(FDA)批準后，第一批可穿戴式數字健康監測儀目前剛剛上市，并集成在諸如...

2020-09-09 標簽：傳感器 matlab 人工智能 1997 1

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析

計算生物學領域依賴于快速、準確和易于使用的生物信息學工具。隨著下一代測序（ NGS ）的速度越來越快、成本越來越低，數據洪流正在出現，人們對可訪問、高通...

2022-10-11 標簽：NVIDIA gpu 深度學習 1996 0

人工智能深度學習的框架簡述

深度學習框架是用于開發和運行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發人工智能提供了模塊化的基礎，一般提供數據輸人、編寫神經網絡模型、訓練模型、硬件驅動和部署...

2023-05-16 標簽：框架人工智能深度學習 1991 0

關于人工智能、機器學習、深度學習的相關介紹分析

許多交通應用依賴于具有多個相機的系統。通過 FLIR機器視覺相機，系統設計人員可以靈活地通過GPIO或軟件準確觸發多個相機。IEEE 1588 精確時間...

2019-08-15 標簽：人工智能機器學習深度學習 1990 0

神經形態芯片作為AI加速器正式神經形態基準鋪平道路

英特爾首次展示了將神經形態芯片Loihi與經典計算和主流深度學習加速器進行比較的性能結果摘要。結果表明，盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經網絡方法...

2020-12-13 標簽：英特爾神經網絡深度學習 1988 0

基于飛槳圖學習框架PGL的圖神經網絡訓練

我們對比Pytorch的官方復現，要達到同樣的效果，Pytorch需要100-150輪訓練，我們利用PGL和Paddle可以在50輪甚至30輪達到收斂，...

2020-10-12 標簽：深度學習神經網路 1985 0

Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉換CUDA代碼推斷速度再提升，據悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的...

2018-01-15 標簽：mathworks 深度學習 1974 0

GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經網絡更聰明掌握時間掌握未來

大家平時經常聽到的GRU是什么呢？首先來認識下CNN，CNN指代卷積神經網絡（Convolutional Neural Network），這是一種在人...

2024-06-13 標簽：神經網絡 Gru 深度學習 1973 0

從內存帶寬與計算能力,解讀深度學習執行的關鍵

算法對于內存帶寬的需求通常使用「運算強度（operational intensity，或稱 arithmetic intensity）」這個量來表示，...

2017-10-19 標簽：人工智能深度學習 1970 0

如何區分深度學習與機器學習

深度學習與傳統的機器學習最主要的區別在于隨著數據規模的增加其性能也不斷增長。當數據很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數據來...

2017-10-27 標簽：機器學習深度學習 1965 0

gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區別

　相比于傳統的CPU服務器，GPU服務器支持同時計算大量相似的計算操作，可以實現更強的并行計算性能。GPU服務器通常配備多個高性能的GPU，可以有效地支...

2023-12-02 標簽：cpu gpu 服務器 1964 0

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工業4.0是由德國政府《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。
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嵌入式操作系統（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統的操作系統。嵌入式操作系統是一種用途廣泛的系統軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統內核、設備驅動接口、通信協議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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