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深度學習技術

人工智能與機器學習、深度學習的區(qū)別

人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像...

2023-03-29 標簽：人工智能機器學習深度學習 1522 0

第3部分：圖像分類中的遷移學習

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2018-10-16 標簽：英特爾 ai 大數據 1519 0

基于無人機高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

引言草原生態(tài)系統(tǒng)促進經濟社會可持續(xù)發(fā)展、計劃到２０２５年和２０３５年草原綜合植被蓋度要分別達到５７％和６０％以上，但目前部分區(qū) 域的草原生態(tài)系統(tǒng)承...

2023-09-01 標簽：遙感無人機高光譜 1510 0

超詳細配置教程：用Windows電腦訓練深度學習模型

雖然大多數深度學習模型都是在 Linux 系統(tǒng)上訓練的，但 Windows 也是一個非常重要的系統(tǒng)，也可能是很多機器學習初學者更為熟悉的系統(tǒng)。要在 Wi...

2022-11-08 標簽：Linux WINDOWS 深度學習 1510 0

基于多層深度學習框架和運動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)

本節(jié)將更詳細地介紹實驗中使用的CNN模型架構。本文提出的CNN架構為驗證LSTM預測結果提供有力的證據。

2020-03-25 標簽：監(jiān)測系統(tǒng)PPG 機器學習 1502 0

淺析微軟的MMLSpark技術

深度神經網絡（DNN）在圖像識別和語音識別等領域不遜于人類，但是DNN模型的訓練需要專業(yè)人員方可進行，與SparkML的整合也十分不易。

2017-10-27 標簽：微軟人工智能深度學習 1501 0

基于深度學習的圖像邊緣和輪廓提取方案解析

現在 CNN 模型這種天然的特征描述機制，給圖像預處理提供了不錯的工具，它能將圖像處理和視覺預處理合二為一。

2023-04-14 標簽：圖像處理深度學習視覺預處理器 1496 0

深度學習與傳統(tǒng)機器學習的對比

在人工智能的浪潮中，機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步，為眾多領域帶來了革命性的變化。然而，盡管它們都屬于機...

2024-07-01 標簽：計算機人工智能深度學習 1481 0

超微gpu服務器評測

隨著科技的不斷發(fā)展和進步，GPU服務器在大數據分析、深度學習、人工智能等領域正變得越來越重要。而超微GPU服務器因其出色的性能和高度定制化的優(yōu)勢，成為了...

2024-01-10 標簽：服務器大數據深度學習 1474 0

探討目前主流3D激光SLAM算法方案

　激光SLAM局部定位精度高但全局定位能力差且對環(huán)境特征不敏感，而視覺SLAM全局定位能力好但局部定位相對激光雷達較差，兩者融合可以提高SLAM系統(tǒng)的精...

2023-10-23 標簽：傳感器 3D SLAM 1473 0

計算機視覺的五大技術

計算機視覺作為深度學習領域最熱門的研究方向之一，其技術涵蓋了多個方面，為人工智能的發(fā)展開拓了廣闊的道路。以下是對計算機視覺五大技術的詳細解析，包括圖像分...

2024-07-10 標簽：人工智能計算機視覺深度學習 1473 0

新興大模型對自動駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關于自動駕駛技術的綜述文章，包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2，4-8，10-13，15-33]。在本節(jié)中，我們簡要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 1469 0

cnn卷積神經網絡三大特點是什么

卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...

2024-07-03 標簽：圖像識別模型深度學習 1457 0

三個最流行神經網絡

在本文中，我們將了解深度神經網絡的基礎知識和三個最流行神經網絡：多層神經網絡(MLP)，卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)。

2023-05-15 標簽：神經網絡感知器深度學習 1456 0

人臉識別是什么什么是深度學習

以前學過人工智能算法，但是只是做了比較簡單的項目像手寫識別和貓狗識別等等，對算法掌握的比較淺顯，一直以來特別想做一個能夠做一個能夠識別自己的小程序，感覺...

2023-02-14 標簽：人工智能深度學習 1446 0

關于深度學習未來發(fā)展方向的6項預測

深度學習是個復雜的概念，其中每項因素都不簡單。即使您身為已經熟練掌握人工神經網絡基礎知識的數據科學家，大家也需要時間了解加速卷積、復發(fā)、生成以及其它與多...

2017-03-15 標簽：深度學習 1444 0

芯片接口IP如何支持機器學習和深度學習的計算和數據傳輸？

其次，機器學習和深度學習的數據傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數據集需要被傳輸到計算機中進行處理，這對數據傳輸的速度和可靠性提出了極高的要求。傳統(tǒng)的數據傳輸技...

2023-04-21 標簽：數據傳輸機器學習深度學習 1437 0

英偉達最強芯片性能公布，比H100 GPU高出17%

大多數推理繼續(xù)在 CPU 上執(zhí)行，隨著更大的模型變得越來越普遍，這種情況在未來可能會發(fā)生變化；對于 Nvidia 來說，用 L4 等小型低功耗 GPU ...

2023-09-13 標簽：cpu gpu 人工智能 1428 0

微型控制器會成為機器學習的關鍵命門

微型控制器（或稱MCU）是包含一個可能只有幾千字節(jié)內存的小型CPU封裝，可以嵌入消費者、醫(yī)療、汽車和工業(yè)設備中。它們的設計目的是使用極少的能量，且非常便...

2018-07-15 標簽：傳感器 mcu 機器學習 1427 0

如何在化學和材料科學領域開展有影響力的人工智能研究？（一）

寫在開頭近期，我有幸參加了多場既包括學術研討又涵蓋業(yè)界實踐的會議，這些會議都集中討論了人工智能與科學的結合。而通過這些深入的交流讓我深刻體會到，在科學技...

2024-12-03 標簽：人工智能機器學習深度學習 1427 0

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OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統(tǒng)內核、設備驅動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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