如何在深度學習中使用紋理分析

如果圖像數據集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術作為端到端體系結構的一部分，則深度學習技術會更有效。

2022-09-29 標簽：深度學習cnn 1425 0

超異構芯片設計及工作原理解析

超異構芯片是具有高水平的系統集成，以實現先進汽車的可擴展性和更低成本的支持集中式 ECU。關鍵核心包括具有標量和矢量內核的下一代 DSP，專用深度學習的...

2022-12-23 標簽：ecu深度學習異構芯片 1420 0

外觀缺陷檢測的未來發展趨勢

隨著工業的發展和科技的不斷進步，激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強的優勢已在航空航天、汽車、3C電子等制造業中得到廣泛應用。

2022-10-13 標簽：傳感器機器視覺深度學習 1416 0

循環神經網絡和卷積神經網絡的區別

循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN...

2024-07-04 標簽：數據深度學習循環神經網絡 1412 0

第4部分：BIGDL的長短記憶和遞歸神經網絡

In this video, we will take a look at Long Short Term Memory (LSTM) and Recu...

2018-10-19 標簽：神經網絡ai深度學習 1411 0

深度學習的成長史和背后算法細節

深度學習(Deep Learning)，又名深度神經網絡，前身是一只感知機。生于達特茅斯會議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機器...

2018-05-16 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1411 0

深度學習模型訓練過程詳解

深度學習模型訓練是一個復雜且關鍵的過程，它涉及大量的數據、計算資源和精心設計的算法。訓練一個深度學習模型，本質上是通過優化算法調整模型參數，使模型能夠更...

2024-07-01 標簽：算法模型深度學習 1411 0

常見的醫學圖像讀取方式和預處理方法

基于深度學習做醫學圖像數據分析，例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務，第一步就是要對數據有一個大概的認識。

2023-04-06 標簽：醫學圖像圖像預處理深度學習 1408 0

PCB設計中的AI應用挑戰

在過去的十年里，人工智能 (AI) 已經從一個前瞻性的概念，發展成為許多大型公司日常運營的重要部分。

2023-11-16 標簽：西門子電子系統AI 1405 0

計算機視覺和圖像處理的區別和聯系

計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關但又有明顯區別的領域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的科...

2024-07-09 標簽：傳感器圖像處理計算機視覺 1395 0

用于弱監督大規模點云語義分割的混合對比正則化框架

為了解決大規模點云語義分割中的巨大標記成本，我們提出了一種新的弱監督環境下的混合對比正則化（HybridCR）框架，該框架與全監督的框架相比具有競爭性。

2022-09-05 標簽：3D數據深度學習 1390 0

機器視覺在汽車行業外觀缺陷檢測的應用

將機器視覺系統應用于汽車零部件成型產品的內徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等，工業相機和工業鏡頭的完美配合所帶來的高精準度、高穩定性、高通用性大大...

2023-04-18 標簽：機器視覺人工智能深度學習 1384 0

PyTorch中 torch.nn與torch.nn.functional的區別

torch.nn pytorch中文文檔鏈接： torch.nn 在 __init__() 函數里定義，定義的是一個類： torch.nn.functi...

2023-01-11 標簽：編程函數python 1382 0