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本文針對NVIDIA的GStreamer技術進行簡介,主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關應用,都是透過GStreamer進行影...
早期的草莓采摘機械一般將果實和莖葉一起收獲,然后再由人工將果實和莖葉進行分離。1996年,日本率先發明了利用機器視覺識別采摘果實的機器手。基于機器視覺技...
Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evalu...
如何通過DLP FPGA實現低延時高性能的深度學習處理器設計呢?
圖像識別和分析對于產品創新至關重要,但需要高工作負載,對服務質量要求嚴格。解決方案如GPU無法滿足低延遲和高性能要求。DLP FPGA是一種可行的選擇,...
在科技日新月異的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(Machine Learning, ML)和深度學習...
隨著無人機技術的快速發展,無人機在軍事、民用、商業等多個領域的應用日益廣泛。然而,無人機的廣泛使用也帶來了諸多挑戰,如空域安全、隱私保護等問題。因此,開...
在學習與訓練神經網絡的過程中,我們很容易發現,神經網絡的訓練有一定的規律。在我們的研究中,有兩種現象很有趣,在研究和解釋它們的過程中,我們發現它們同樣是...
近年來,結合注意力機制的神經網絡成為研究的熱點,被廣泛應用于機器翻譯、圖像分類等領域,在公交行程時間預測問題上的研究相對較少。
卷積神經網絡(CNN)模型用于將被跟蹤目標與其周圍背景區分開來的跟蹤器可以獲得更準確的結果,而CNN模型的模板匹配通常會更快。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習領域中一種重要的神經網絡結構,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自...
當使用監督學習(Supervised Learning)對大量高質量的標記數據(Labeled Data)進行訓練時,神經網絡模型會產生有競爭力的結果。...
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