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深度學習技術

華為昇騰服務器研究框架服務器行業(yè)演進歷程

昇騰全棧AI軟硬件平臺構筑智能世界的基石，昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展完善，為盤古大模型提供了底層算力支撐。

2023-04-01 標簽：華為服務器人工智能 1238 0

深度學習未來發(fā)展的三種學習范式

這種學習范式試圖去跨越監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習邊界。由于標簽數(shù)據(jù)的匱乏和收集有標注數(shù)據(jù)集的高昂成本，它經(jīng)常被用于商業(yè)環(huán)境中。從本質(zhì)上講，混合學習是這個問題的答案。

2020-12-08 標簽：深度學習深度學習技術 1236 0

全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理和應用

全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（FCN）是深度學習領域中的一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，尤其在計算機視覺領域表現(xiàn)出色。它通過全局平均池化或轉置卷積處理任意尺寸的輸入，特別...

2024-07-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 cnn 1234 0

機器學習和深度學習的工作步驟模板

當然，這僅僅只是假設，直到你有一個確切的模型，這些假設才能被驗證或者被否定。并非所有問題都能解決。只是因為你僅僅收集了一些輸入X和目標Y，這并不意味著X...

2019-05-02 標簽：機器學習深度學習 1234 0

177倍加速！NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖！

但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非常快，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...

2023-11-09 標簽：機器人 gpu 深度學習 1233 0

深度解析深度學習的知識蒸餾技術

可以看到原本的分布很接近均勻分布，但經(jīng)過 softmax，不同類別的概率相差很大。這就導致類別間的隱藏的相關性信息不再那么明顯，有誰知道 0.09 和 ...

2022-11-29 標簽：深度學習 1232 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中的應用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...

2024-07-02 標簽：圖像識別深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1230 0

基于深度學習的AI繪畫為何突然一下子火了？

隨著Disco、Midjourney、dreamstudio 、AIGC、Stable Diffusion、Imagen、深度學習、高性能計算、數(shù)據(jù)分析...

2022-11-24 標簽：AI 深度學習 1228 0

圖像識別算法有哪幾種

圖像識別算法是計算機視覺領域的核心技術之一，它通過分析和處理圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對圖像中的目標、場景和物體的識別和分類。圖像識別算法的發(fā)展歷程圖像識別算法...

2024-07-16 標簽：圖像數(shù)據(jù)圖像識別計算機視覺 1227 0

R-Car DNN模擬器的介紹

本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點。

2023-02-02 標簽：soc 瑞薩模擬器 1227 0

兩種應用于3D對象檢測的點云深度學習方法

隨著激光雷達傳感器（“光檢測和測距”的縮寫，有時稱為“激光掃描”，現(xiàn)在在一些最新的 iPhone 上可用）或 RGB-D 攝像頭（一種 RGB-D 攝像...

2024-01-03 標簽：傳感器攝像頭激光雷達 1225 0

MATLAB如何使用訓練好的網(wǎng)絡

引言在本文中，我們將探討如何在MATLAB中使用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習技術，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、預測建模等領域。...

2024-07-03 標簽：matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1225 0

NVIDIA首席科學家Bill Dally：深度學習硬件趨勢

Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA擔任首席科學家，此前在斯坦福大學任職12年，擔任計算機科學系主任。Dally及其斯坦福團隊開發(fā)了系統(tǒng)...

2024-02-25 標簽：DRAM 寄存器深度學習 1224 0

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線，因此更適合進行大吞吐量的AI并行計算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標簽：gpu AI 深度學習 1223 0

北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應用競賽平臺方案

北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應用競賽平臺是面向人工智能等相關專業(yè)的學科基礎知識和專業(yè)技術教學平臺產(chǎn)品。實驗平臺通過人工智能技術教學分解與典型行...

2022-04-25 標簽：SDK 深度學習邊緣計算 1221 0

vivo AI計算平臺的K8s分級配額管理實踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無法針對具體 CPU 核和 GPU 卡的型號進行配額管理，在實際場景中，不同的 CPU、GPU 型號...

2023-03-07 標簽：cpu AI 計算平臺 1221 0

深度學習算法如何工作?排名前十的深度學習算法介紹

定義神經(jīng)網(wǎng)絡 Neural Networks，簡稱NN。針對機器學習算法需要領域專家進行特征工程，模型泛化性能差的問題，提出了NN可以從數(shù)據(jù)的原始特征學...

2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1219 0

利用英特爾庫加速深度學習和機器學習

Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries

2018-10-17 標簽：英特爾機器學習深度學習 1218 0

基于深度學習的目標檢測算法解析

本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標檢測算法分為五個部分進行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對Faster R-...

2023-01-09 標簽：計算機視覺深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1216 0

LabVIEW圖形化TensoRT工具包的安裝下載分享

毫秒級完成目標檢測的TensoRT工具包下載安裝分享

2023-08-14 標簽：labview 機器視覺深度學習 1215 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設備驅動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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