如何更好的安裝和使用 labelimg

圖片標(biāo)注主要是為了建立自己的數(shù)據(jù)集，便于進(jìn)行更深度的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本篇文章將對(duì)一款十分好用的圖片標(biāo)注工具labelimg進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹其安裝以及使用的過(guò)程。

2022-08-05 標(biāo)簽：窗口代碼數(shù)據(jù)集 1214 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般步驟是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1214 0

新手必看的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法合集

機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)，其實(shí)就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程，通過(guò)讓機(jī)器模仿這種學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1210 0

基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)及視覺(jué)Transformer背后的關(guān)鍵成分

來(lái)自清華大學(xué)和 Meta AI 的研究者證明了視覺(jué) Transformer 的關(guān)鍵，即輸入自適應(yīng)、長(zhǎng)程和高階空間交互，也可以通過(guò)基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)。

2022-09-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 1194 0

PyTorch深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建指南

PyTorch作為一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，其開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建對(duì)于深度學(xué)習(xí)研究者和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在Windows操作系統(tǒng)上搭建PyTorch環(huán)境，需要...

2024-07-16 標(biāo)簽：開(kāi)發(fā)環(huán)境深度學(xué)習(xí)pytorch 1175 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通俗理解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforwar...

2023-11-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1175 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理及特點(diǎn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，它在圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有著...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1174 0

人工智能讓深度學(xué)習(xí)突破算力的限制

研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，靈長(zhǎng)類生物大腦中的神經(jīng)元越多，平均下來(lái)每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少（來(lái)自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。這與...

2019-08-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1170 0

使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4

由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權(quán)重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個(gè)范...

2023-04-14 標(biāo)簽：Google計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1170 0

面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 1168 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法

織物缺陷檢測(cè)是紡織品檢驗(yàn)中最重要的檢驗(yàn)項(xiàng)目之一，其主要目的是為了避免織物缺陷影響布匹質(zhì)量，進(jìn)而極大影響紡織品的價(jià)值和銷售。

2022-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1166 0