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深度學習

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深度學習技術

企業(yè)人工智能應用發(fā)展的總體現(xiàn)狀和趨勢

從AI應用于生產(chǎn)的實際案例出發(fā),梳理業(yè)界發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題,剖析AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的迫切挑戰(zhàn),據(jù)此探討成因及應對策略,以期為我國AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供基礎參考。

2023-02-22 標簽:云計算物聯(lián)網(wǎng)人工智能 988 0

基于深度學習的缺陷檢測方案

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2024-04-23 標簽:算法缺陷檢測深度學習 988 0

基于深度學習的兩相流氣泡末速度預測

摘要:針對在氣液兩相流中難以進行穩(wěn)態(tài)分析,無法對氣泡末速度進行精準預測的問題,提出一種基于深度學習的氣泡末速度預測方法。首先,搭建了一套高速相機采集系統(tǒng)...

2022-11-08 標簽:圖像處理深度學習 988 0

真刀真槍模塊化(2.5)— 掩碼結構體

在本系列的前一篇文章《真刀真槍模塊化(2)——圖解Service模型》中,我們介紹了一種模塊化封裝的模型——Service模型。該模型的設計理念實...

2020-12-14 標簽:深度學習 981 0

典型的神經(jīng)網(wǎng)絡結構

為了保持簡單,并且利用當今機器的數(shù)學和計算能力,可以將神經(jīng)網(wǎng)絡設計為一組層,每層包含節(jié)點(大腦神經(jīng)元的人工對應物),其中層中的每個節(jié)點連接到下一層中的節(jié)點。

2022-08-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 979 0

應用于自動駕駛系統(tǒng)的雙目視覺解決方案

有了深度學習,可以根據(jù)3-D的ground truth來訓練NN模型,得到3D大小和姿態(tài)估計,距離是基于平行線原理(single view metrol...

2022-12-20 標簽:adas自動駕駛深度學習 973 0

淺談開源AI基本理念、技術開發(fā)的底層原理

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大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),從 I 到 O 的轉換需要大量計算。這還只是一部分,tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。

2023-06-09 標簽:AI數(shù)據(jù)結構深度學習 972 0

鋰電池外殼外觀缺陷檢測的應用實踐

AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學習算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓練,系統(tǒng)能夠學習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。

2024-01-18 標簽:鋰電池AI視覺系統(tǒng) 972 0

人工智能模型有哪些

人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為21世紀最具影響力的技術之一,正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作乃至整個社會...

2024-07-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 971 0

深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)作為其中的重要分支,已經(jīng)在多個領...

2024-07-02 標簽:人工智能深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 970 0

深度學習經(jīng)典入門Demo實戰(zhàn)案例分享

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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的結構比較簡單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習自然語言處理 967 0

基于特征深度學習重建網(wǎng)絡來恢復通暢的圖像

深度相機正在成為一種基石模式,具有直接或間接依賴于測量深度的多種應用,包括個人設備、機器人和自動駕駛汽車。

2022-08-18 標簽:網(wǎng)絡影像深度學習 964 0

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在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實戰(zhàn)(3B模型Mac M2解碼可達26tokens/s) 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...

2023-09-26 標簽:編譯MLC深度學習 963 0

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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(Recursive Neural Network,簡稱RvN...

2024-07-04 標簽:數(shù)據(jù)深度學習循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 962 0

cnn常用的幾個模型有哪些

CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、自然語言處理等領域。以下是一些常用的CNN模型: LeNet-5:LeNet-5是最早的卷...

2024-07-11 標簽:模型深度學習cnn 954 0

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除了傳統(tǒng)的處理器 (CPU、MPU/MCU、DSP 和 GPU),面向當代各種應用的高級處理器(Advanced Processors)層出不窮,例如加...

2023-12-07 標簽:處理器dspamd 953 0

如何構建多層神經(jīng)網(wǎng)絡

構建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是一個在機器學習和深度學習領域廣泛使用的技術,尤其在處理分類和回歸問題時。...

2024-07-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 953 0

視覺算法的工業(yè)部署及落地方面的技術知識

需要掌握什么技術,學好C++很重要,起碼能看懂各種關于部署精巧設計的框架(再列一遍:Caffe、libtorch、ncnn、mnn、tvm、openvi...

2022-11-22 標簽:深度學習視覺算法 951 0

如何讓IoT應用得以從芯片自我學習中受益

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使用深度學習實現(xiàn)海上雷達數(shù)據(jù)質(zhì)量控制自動化

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2022-11-10 標簽:matlab深度學習 949 0

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