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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的低光照增強技術(shù)解析

訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過的高質(zhì)量圖像和對應(yīng)的合成低光照圖像（隨機減少亮度、對比度，伽馬校正）。損失函數(shù)為帶正則項的誤差矩陣的F-范數(shù)平方，即誤差平方和。

2022-12-07 標(biāo)簽：成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 948 0

如何在全志V853平臺上成功部署深度學(xué)習(xí)步態(tài)識別算法呢？

步態(tài)識別作為一種新興的生物識別方式，相比于人臉識別、指紋識別等方式，具有易于適應(yīng)環(huán)境、無法偽裝等優(yōu)點。

2024-02-23 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)生物識別 OpenCV 947 0

英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展：2017年8月

Get an overview of the new Intel? Computer Vision SDK (Intel? CV SDK)

2018-10-30 標(biāo)簽：計算機 iot 深度學(xué)習(xí) 941 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項目呢？

英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運行，且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾 MacOS 深度學(xué)習(xí) 940 0

計算機視覺的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務(wù)，而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο蟆＠纾诸惾蝿?wù)可能會識別圖像中是否存在貓，而識別任務(wù)會區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計算機視覺機器學(xué)習(xí) 939 0

整合傳感器和深度學(xué)習(xí)的“電子舌”系統(tǒng)

該味覺系統(tǒng)有效整合了傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠同時準(zhǔn)確地檢測咸度、酸味、苦味和甜味，有望應(yīng)用于食品、酒業(yè)、化妝品和制藥等多個行業(yè)。

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 937 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(1)

首先，我們簡單了解什么是感知器，感知器就是單個神經(jīng)元。

2023-05-16 標(biāo)簽：邏輯門神經(jīng)元感知器 935 0

圖像處理之目標(biāo)檢測的入門總結(jié)

目標(biāo)檢測中有很大一部分工作是做圖像分類。對于圖像分類，不得不提的是2012年ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）上，機器學(xué)習(xí)泰斗 Geo...

2023-09-08 標(biāo)簽：圖像處理算法目標(biāo)檢測 934 0

基于深度學(xué)習(xí)（DL）的數(shù)據(jù)驅(qū)動的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

在本論文研究中，作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過快速準(zhǔn)確地預(yù)測具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計候選方案的物理特性，加速MEMS設(shè)計周期。

2022-09-26 標(biāo)簽：mems 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 933 0

視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹

Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...

2023-09-22 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)pytorch 933 0

基于MADDPG迭代的編隊協(xié)同控制框架

多智能體系統(tǒng)（MAS）由若干單獨控制的、通過無線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成，在諸如控制、編隊、分配、博弈和分布式估計等問題中廣泛研究并取得了一定進展。

2024-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無線網(wǎng)絡(luò) 931 0

安防行業(yè)的探索和落地 5G+AI為安防提速

以5G+AI技術(shù)為主導(dǎo)的高幀頻、超高清、寬動態(tài)范圍的4K、8K安防監(jiān)控解決方案以及相關(guān)應(yīng)用場景將成為必然的選擇。

2020-04-25 標(biāo)簽：AI 5G 智慧社區(qū) 930 0

OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測和實例分割模型

YOLOv9模型是YOLO系列實時目標(biāo)檢測算法中的最新版本，代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。

2024-04-03 標(biāo)簽：英特爾計算機視覺深度學(xué)習(xí) 930 0

tensorflow和pytorch哪個更簡單?

PyTorch更簡單。選擇TensorFlow還是PyTorch取決于您的具體需求和偏好。如果您需要一個易于使用、靈活且具有強大社區(qū)支持的框架，PyTo...

2024-07-05 標(biāo)簽：框架深度學(xué)習(xí)tensorflow 928 0

深度解析Transformer技術(shù)原理

張量是一個多維數(shù)組，可以看作是向量和矩陣的更底層的表示，向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量，矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度，而不僅...

2024-04-19 標(biāo)簽：ASCII 數(shù)組深度學(xué)習(xí) 927 0

深入分析深度學(xué)習(xí)三維重建的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練技巧

本文章專注于從RGB圖像估計三維物體形狀的深度學(xué)習(xí)方法。除此之外我們還回顧了關(guān)于特定物體（如人臉）的近期研究。

2023-03-10 標(biāo)簽：機器視覺計算機視覺機器學(xué)習(xí) 926 0

OpenCV庫在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作，到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領(lǐng)大家...

2023-08-18 標(biāo)簽：圖像處理計算機 C++ 922 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像摳圖領(lǐng)域應(yīng)用及挑戰(zhàn)

本文還整合了包括合成圖像和真實圖像在內(nèi)的諸多圖像摳圖數(shù)據(jù)集，并在典型的數(shù)據(jù)集上對具有代表性的諸多方法進行了系統(tǒng)的實驗和主客觀結(jié)果評估。

2023-04-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 921 0

基于nanoPC-T3的U-Boot移植過程梳理

? 導(dǎo)讀：前文對U-Boot架構(gòu)設(shè)計做了分析，本文來梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作，主要記錄整體思路、要點，以觸類旁通而記之。

2020-12-14 標(biāo)簽：u-boot 深度學(xué)習(xí) 921 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個新科技預(yù)測工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預(yù)測工具。從1995年開始，高德...

2018-06-06 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 919 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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