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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺(jué)分類技術(shù)

本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 917 1

基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討

基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討

自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來(lái)了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況的點(diǎn)膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點(diǎn)膠的質(zhì)量問(wèn)題。

2023-11-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)點(diǎn)膠機(jī)深度學(xué)習(xí) 916 0

FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用

FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用

在深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展背景下,尤其是大語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)的蓬勃發(fā)展,模型的大小和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加,對(duì)...

2024-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 916 0

瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用

瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用

缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可...

2023-09-22 標(biāo)簽:算法瑞薩電子缺陷檢測(cè) 915 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

多視圖立體幾何(Multi-View Stereo,MVS)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中重要的研究領(lǐng)域,也是邁入三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重點(diǎn)問(wèn)題。它通過(guò)利用多張互相重疊的...

2023-12-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)3D模型深度學(xué)習(xí) 914 0

深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法

深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過(guò)程中,往往會(huì)遇到各種問(wèn)題和挑戰(zhàn),如過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...

2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 913 0

OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax

OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax

寫在前面:近來(lái)筆者偶然間接觸了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 OneFlow,所以這段時(shí)間主要在閱讀 OneFlow 框架的 cuda 源碼。官方源碼基于不同場(chǎng)景分三...

2024-01-08 標(biāo)簽:源碼模型深度學(xué)習(xí) 912 0

pytorch環(huán)境搭建詳細(xì)步驟

PyTorch作為一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,其環(huán)境搭建對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究及開(kāi)發(fā)的人員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細(xì)步...

2024-08-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí) 912 0

邊緣AI的模型壓縮技術(shù)

邊緣AI的模型壓縮技術(shù)

模型壓縮是在計(jì)算能力和內(nèi)存較低的邊緣設(shè)備上部署SOTA(最先進(jìn)的)深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程,而不會(huì)影響模型在準(zhǔn)確性、精度、召回率等方面的性能。模型壓縮大致減少...

2023-05-05 標(biāo)簽:RAM人工智能深度學(xué)習(xí) 906 0

海康機(jī)器人光伏組件匯流帶視覺(jué)檢測(cè)解決方案

疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導(dǎo)電聚電的性能,但疊焊過(guò)程中可能會(huì)引入一些缺陷,如焊帶偏移等,因此對(duì)匯流帶的焊接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)尤為重要。

2023-03-17 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí)海康機(jī)器人 905 0

使用深度學(xué)習(xí)對(duì)地下電力電纜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)

地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風(fēng)暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是,它們的維修成本更高,故障也更難精確定位和恢復(fù)。如果未能及時(shí)發(fā)現(xiàn),...

2022-10-27 標(biāo)簽:matlab電力電纜深度學(xué)習(xí) 896 0

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫(kù)介紹

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫(kù)介紹

目前,隨著人工智能的大熱,吸引了諸多行業(yè)對(duì)于人工智能的關(guān)注,同時(shí)也迎來(lái)了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮,雖然人工智能背后的原理并不能通過(guò)短短一文給予詳細(xì)...

2024-01-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 894 0

機(jī)器視覺(jué):從1D到3D,如何提升它的“視力”

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理解機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的方法之一是把它看作機(jī)器的眼睛。從專業(yè)角度看,機(jī)器視覺(jué)是一種通過(guò)圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和分析應(yīng)用的技術(shù)。可以說(shuō),機(jī)器視覺(jué)是一種技術(shù)能...

2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 894 0

通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密

將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來(lái)分析,可以比人類專家更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)和測(cè)量出異常情況,推動(dòng)基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來(lái)改善患者的治療效...

2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 893 0

流體力學(xué)深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)研究進(jìn)展

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維度高、非線性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大是流體力學(xué)問(wèn)題的主要特點(diǎn)。近年來(lái)火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主、可以解決高維復(fù)雜問(wèn)題,目前已在流體力學(xué)領(lǐng)域得到了一定應(yīng)用...

2022-09-12 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 886 0

三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普

三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普

三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)按照測(cè)量過(guò)程中是否投射光源,獲取被測(cè)物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺(jué)測(cè)量和主動(dòng)視覺(jué)測(cè)量。

2024-01-03 標(biāo)簽:相機(jī)測(cè)量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 886 0

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一,已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了顯著的成果。計(jì)算機(jī)視覺(jué),作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支,旨在讓計(jì)算機(jī)...

2024-07-01 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 885 0

人工智能技術(shù):如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)

當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí),會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么?

2023-03-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 884 0

如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法

如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來(lái)得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開(kāi)講可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。

2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 875 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 875 0

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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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    MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
  • 中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
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