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Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺(jué)分類技術(shù)
本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...
2022-12-23 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 917 1
基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討
自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來(lái)了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況的點(diǎn)膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點(diǎn)膠的質(zhì)量問(wèn)題。
2023-11-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)點(diǎn)膠機(jī)深度學(xué)習(xí) 916 0
FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用
在深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展背景下,尤其是大語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)的蓬勃發(fā)展,模型的大小和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加,對(duì)...
2024-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 916 0
瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可...
多視圖立體幾何(Multi-View Stereo,MVS)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中重要的研究領(lǐng)域,也是邁入三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重點(diǎn)問(wèn)題。它通過(guò)利用多張互相重疊的...
2023-12-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)3D模型深度學(xué)習(xí) 914 0
深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法
深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過(guò)程中,往往會(huì)遇到各種問(wèn)題和挑戰(zhàn),如過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...
2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 913 0
OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax
寫在前面:近來(lái)筆者偶然間接觸了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 OneFlow,所以這段時(shí)間主要在閱讀 OneFlow 框架的 cuda 源碼。官方源碼基于不同場(chǎng)景分三...
2024-01-08 標(biāo)簽:源碼模型深度學(xué)習(xí) 912 0
PyTorch作為一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,其環(huán)境搭建對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究及開(kāi)發(fā)的人員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細(xì)步...
2024-08-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí) 912 0
模型壓縮是在計(jì)算能力和內(nèi)存較低的邊緣設(shè)備上部署SOTA(最先進(jìn)的)深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程,而不會(huì)影響模型在準(zhǔn)確性、精度、召回率等方面的性能。模型壓縮大致減少...
2023-05-05 標(biāo)簽:RAM人工智能深度學(xué)習(xí) 906 0
海康機(jī)器人光伏組件匯流帶視覺(jué)檢測(cè)解決方案
疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導(dǎo)電聚電的性能,但疊焊過(guò)程中可能會(huì)引入一些缺陷,如焊帶偏移等,因此對(duì)匯流帶的焊接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)尤為重要。
2023-03-17 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí)海康機(jī)器人 905 0
使用深度學(xué)習(xí)對(duì)地下電力電纜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)
地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風(fēng)暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是,它們的維修成本更高,故障也更難精確定位和恢復(fù)。如果未能及時(shí)發(fā)現(xiàn),...
2022-10-27 標(biāo)簽:matlab電力電纜深度學(xué)習(xí) 896 0
python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫(kù)介紹
目前,隨著人工智能的大熱,吸引了諸多行業(yè)對(duì)于人工智能的關(guān)注,同時(shí)也迎來(lái)了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮,雖然人工智能背后的原理并不能通過(guò)短短一文給予詳細(xì)...
2024-01-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 894 0
機(jī)器視覺(jué):從1D到3D,如何提升它的“視力”
理解機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的方法之一是把它看作機(jī)器的眼睛。從專業(yè)角度看,機(jī)器視覺(jué)是一種通過(guò)圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和分析應(yīng)用的技術(shù)。可以說(shuō),機(jī)器視覺(jué)是一種技術(shù)能...
2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 894 0
通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密
將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來(lái)分析,可以比人類專家更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)和測(cè)量出異常情況,推動(dòng)基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來(lái)改善患者的治療效...
2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 893 0
流體力學(xué)深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)研究進(jìn)展
維度高、非線性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大是流體力學(xué)問(wèn)題的主要特點(diǎn)。近年來(lái)火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主、可以解決高維復(fù)雜問(wèn)題,目前已在流體力學(xué)領(lǐng)域得到了一定應(yīng)用...
2022-09-12 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 886 0
三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普
三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)按照測(cè)量過(guò)程中是否投射光源,獲取被測(cè)物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺(jué)測(cè)量和主動(dòng)視覺(jué)測(cè)量。
2024-01-03 標(biāo)簽:相機(jī)測(cè)量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 886 0
深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一,已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了顯著的成果。計(jì)算機(jī)視覺(jué),作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支,旨在讓計(jì)算機(jī)...
2024-07-01 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 885 0
人工智能技術(shù):如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)
當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí),會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么?
2023-03-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 884 0
如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法
如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來(lái)得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開(kāi)講可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。
2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 875 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹
從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...
2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 875 0
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