完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
文章:4699個(gè) 瀏覽:121873次 帖子:172個(gè)
TensorFlow是由Google開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,它允許開(kāi)發(fā)者方便地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。TensorFlow憑借其高效...
2024-07-12 標(biāo)簽:開(kāi)源深度學(xué)習(xí)tensorflow 955 0
深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,其核心在于通過(guò)構(gòu)建具有多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使計(jì)算機(jī)能夠從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的處理...
2024-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 953 0
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)
Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù),旨在收集最先進(jìn)的異常檢測(cè)算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測(cè)...
2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 952 0
如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法
如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來(lái)得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開(kāi)講可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。
2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 949 0
這里回溯一下AI的發(fā)展過(guò)程:①在20世紀(jì)50年代,就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理;后來(lái)80年代,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展出了機(jī)器學(xué)習(xí);②21世紀(jì)后,伴隨顯卡的性能提...
2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學(xué)習(xí) 947 0
設(shè)三種操作的輸入都是同一個(gè)矩陣(暫且先別管為什么輸入是同一個(gè)矩陣),這里暫且定為長(zhǎng)度為L(zhǎng)的句子,每個(gè)token的特征維度是768,那么輸入就是(L,76...
2023-12-04 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 945 0
一、引言 機(jī)器人視覺(jué)是機(jī)器人技術(shù)的重要組成部分,它利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)機(jī)器人周?chē)h(huán)境進(jìn)行感知、識(shí)別和理解,為機(jī)器人提供決策和執(zhí)行任務(wù)所需的信息。隨著計(jì)算...
2024-07-04 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器人視覺(jué) 944 0
深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的關(guān)鍵技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中的重要分支,正逐漸走向成熟。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過(guò)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程...
2024-07-01 標(biāo)簽:人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 944 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常包括哪幾層
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 944 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化的基本方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要優(yōu)化技術(shù),旨在通過(guò)減少模型參數(shù)的精度(即從高精度浮點(diǎn)數(shù)如32位浮點(diǎn)數(shù)FP32降低到低精度整數(shù)如8位整數(shù)IN...
2024-07-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 937 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及Python編程實(shí)現(xiàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊,模擬了人腦的行為,通過(guò)互相連接的節(jié)點(diǎn)(也稱(chēng)為“神經(jīng)元”)實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的處理、模式識(shí)別和結(jié)果預(yù)測(cè)等功能。本文將深...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python深度學(xué)習(xí) 936 0
如何在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)
在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)涉及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、PyTorch框架使用以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的綜合性任務(wù)。LeNet-5是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(C...
2024-07-11 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 936 0
流體力學(xué)深度學(xué)習(xí)建模技術(shù)研究進(jìn)展
維度高、非線性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大是流體力學(xué)問(wèn)題的主要特點(diǎn)。近年來(lái)火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主、可以解決高維復(fù)雜問(wèn)題,目前已在流體力學(xué)領(lǐng)域得到了一定應(yīng)用...
2022-09-12 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 933 0
人臉檢測(cè)與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向,具有廣泛的應(yīng)用前景,如安全監(jiān)控、身份認(rèn)證、智能視頻分析等。本文將詳細(xì)介紹人臉檢測(cè)與識(shí)別的方法。 引言...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型人臉檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 930 0
M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理
M-Vision 是科博達(dá)集團(tuán)工程技術(shù)中心獨(dú)立自主研發(fā)的零代碼機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)。
2023-08-24 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器視覺(jué)AI 922 0
深井中的深度學(xué)習(xí):MCU+AI,讓“不可能”的田園機(jī)井智能抄表成為可能!
深井中的深度學(xué)習(xí):MCU+AI,讓“不可能”的田園機(jī)井智能抄表成為可能!
2023-09-21 標(biāo)簽:mcuAI深度學(xué)習(xí) 919 0
ICCV 2023:實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)六自由度物體跟蹤
近年來(lái),一些端到端學(xué)習(xí)方法被提出以增強(qiáng)六自由度物體定位的魯棒性,包括:直接回歸幾何參數(shù);采用渲染 - 比對(duì)來(lái)迭代地優(yōu)化位姿。盡管基于學(xué)習(xí)的方法具有潛力,...
2023-10-16 標(biāo)簽:人機(jī)交互機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué) 916 0
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)儀器檢測(cè)應(yīng)用
本研究旨在創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合的系統(tǒng)框架,結(jié)合人工智能的識(shí)別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)以及信息化技術(shù),借此實(shí)現(xiàn)設(shè)備檢測(cè)的自動(dòng)化流程。此項(xiàng)工作的初衷是為了進(jìn)一步提升實(shí)驗(yàn)設(shè)備操作...
2023-11-08 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)人工智能儀器檢測(cè) 914 0
規(guī)控決策在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的重要性不容忽視,因?yàn)樗苯佑绊懙阶詣?dòng)駕駛技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的成功與否。首先,規(guī)控決策對(duì)于確保自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性至關(guān)重要,通過(guò)合理的規(guī)...
2023-10-19 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 914 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |