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標簽 > 深度學習
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在自然語言處理(NLP)領域,文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術的飛速發展,卷積神經網絡(Convolutional Neural Ne...
機器視覺和自動化的進步,正在幫助制造企業更好地利用自主移動機器人、深度學習等技術的發展,改善其物流和倉儲運營。
卷積操作主要針對圖像進行運算,我們常見的RGB即為三通道的二維圖像,那么就可以通過一個一維數組存儲所有的數據,再按照不同的布局去索引對應的數據,現在主要...
機器學習是一種方法,利用算法來讓機器可以自我學習和適應,而且不需要明確地編程。在許多應用中,需要機器使用歷史數據訓練模型,然后使用該模型來對新數據進...
在推理層面支持同步與異步方式,異步方式支持通過回調實現后處理,實現視頻流水線支持,下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示(CPUi7 11th )...
基于神經網絡ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術
光譜成像擴展了傳統彩色(RGB)相機的概念,可以在多個光譜通道捕獲圖像,在遙感、精準農業、生物醫學、環境監測和天文學等領域得到了廣泛應用。
人臉檢測與識別是計算機視覺領域中的一個重要研究方向,具有廣泛的應用前景,如安全監控、身份認證、智能視頻分析等。本文將詳細介紹人臉檢測與識別的方法。 引言...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
TensorFlow是由Google開發的一個開源深度學習框架,它允許開發者方便地構建、訓練和部署各種復雜的機器學習模型。TensorFlow憑借其高效...
2024-07-12 標簽:開源深度學習tensorflow 760 0
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器,對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習...
在學習過程中,要特別注意的不光是深入研究算法的精髓,還要知道該算法的應用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理,而不懂實際應用,只能是書呆子,只會紙...
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