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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4681個 瀏覽：121347次 帖子：164個

      深度學習技術

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      2023-12-10 標簽：算法SLAM深度學習 722 0

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      第0層是輸入層，最后一層是輸出層，中間是中間層或隱藏層。上圖中的網絡有3層神經元，實質只有兩層有權重，因此稱為兩層網絡。

      2023-05-16 標簽：神經網絡網絡函數 722 0

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      神經網絡的學習：從訓練數據中自動獲取最優權重的過程，是使損失函數的值最小的權重參數。

      2023-05-16 標簽：神經網絡函數SVM 721 0

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      在深度神經網絡中，存在一種內部協變偏移（internal covariate shift）現象，它是由于訓練過程中不斷變化的網絡參數導致網絡各層的輸入分...

      2024-02-20 標簽：PCA機器學習深度學習 720 0

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      從技術上講，信號處理中的去卷積是卷積運算的逆運算。但這里卻不是這種運算。因此，某些作者強烈反對將轉置卷積稱為去卷積。

      2023-07-01 標簽：神經網絡過濾器深度學習 714 0

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      在兩層神經網絡之間，必須有激活函數連接，從而加入非線性因素，提高神經網絡的能力。所以，我們先從激活函數學起，一類是擠壓型的激活函數，常用于簡單網絡的學習...

      2023-08-07 標簽：神經網絡AI深度學習 713 0

      基于深度學習的三維點云分類方法

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      近年來，點云表示已成為計算機視覺領域的研究熱點之一，并廣泛應用于自動駕駛、虛擬現實、機器人等許多領域。雖然深度學習技術在處理常規結構化的二維網格圖像數據...

      2024-10-29 標簽：3D三維計算機視覺 711 0

      ?用OpenCV和深度學習進行年齡識別

      在為您的應用選擇人臉檢測器時，請花點時間考慮您的項目需求——速度或準確性，哪個對您更加重要？我還建議對每個面部檢測器進行一些試驗，以便讓這些結果來指導您做決定。

      2023-03-13 標簽：opencv深度學習 708 0

      都2023年了，Faster-RCNN還能用嗎？

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      2023-05-18 標簽：算法目標檢測深度學習 707 0

      基于seq2seq類模型的端到端語音識別應用

      前綴樹是算法正確性的保證，而狀態轉移可以大幅優化時間。同時，狀態轉移需要層次遍歷整棵前綴樹，這意味轉移狀態的構建不能隨前綴樹形態更改而自動更改，而必須全...

      2022-09-28 標簽：語音識別深度學習 705 0

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      2023-06-25 標簽：目標檢測深度學習Tansformer 701 0

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      在過去幾年從事多個計算機視覺和深度學習項目之后，我在這個博客中收集了關于如何處理圖像數據的想法。對數據進行預處理基本上要比直接將其輸入深度學習模型更好。...

      2023-04-26 標簽：計算機視覺深度學習 701 0

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      利用深度學習網絡模型DYnet++從單個復合圖案中獲取相位信息。為了訓練深度學習模型，作者使用了一個具有九個致動器的可變形鏡來生成各種表面形狀的大量數據...

      2023-12-04 標簽：解碼器測量深度學習 697 0

      如何提高GPU性能

      在當今這個視覺至上的時代，GPU（圖形處理單元）的性能對于游戲玩家、圖形設計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關重要。GPU不僅是...

      2024-10-27 標簽：gpu機器學習深度學習 695 0

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