卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述及Python實(shí)現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforwar...

2024-07-04 標(biāo)簽：python深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 518 0

ChatGPT在電磁領(lǐng)域的作用分析

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。

2023-02-02 標(biāo)簽：天線電磁AI 517 0

如何確定語言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，我們來觀察計算成本 (通過浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗(yàn)證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。

2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 517 0

三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心是什么

三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常見的深度學(xué)習(xí)模型，其核心是利用多個隱藏層對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換，從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜問題的建模和求解。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)...

2024-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 516 0

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)...

2023-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 514 0

如何將3d視覺應(yīng)用于汽車底盤的設(shè)計

汽車底盤是汽車的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，起著承載、支撐、傳輸動力、消除振動多重作用，主要由傳動系統(tǒng)、行駛系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等組成。底盤總成零部件種類繁多、涉及工...

2023-09-06 標(biāo)簽：機(jī)器人汽車底盤3D視覺 513 0

在Windows電腦上配置了一個深度學(xué)習(xí)環(huán)境！

而對于 Windows 操作系統(tǒng)，沒有多少文章詳細(xì)解釋這一過程。所以我打算自己來試試。這些天，經(jīng)過多次試錯之后，我終于找到了解決方案。這個方法不僅能夠配...

2023-09-07 標(biāo)簽：WINDOWS機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 513 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等計算機(jī)視覺...

2024-07-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 513 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)

Boosting是一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強(qiáng)學(xué)習(xí)算法”的過程，主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 510 0

基于PyTorch的卷積核實(shí)例應(yīng)用

在深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺領(lǐng)域，卷積操作是一種至關(guān)重要的技術(shù)，尤其在圖像處理和特征提取方面發(fā)揮著核心作用。PyTorch作為當(dāng)前最流行的深度學(xué)習(xí)框架之一，提...

2024-07-11 標(biāo)簽：計算機(jī)深度學(xué)習(xí)pytorch 509 0

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯2

1871年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個實(shí)驗(yàn)，俗稱“7±2”效應(yīng)，說明人類大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動。...

2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 509 0

Apollo 8.0 技術(shù)新特性詳細(xì)解讀

在Apollo 8.0中，我們將Apollo各個模塊進(jìn)行重新梳理，去掉了不合理的依賴關(guān)系，整合了通用的模塊，使Apollo整體結(jié)構(gòu)更清晰簡潔。

2023-03-08 標(biāo)簽：智能駕駛自動駕駛Apollo 503 0

Transformer能代替圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學(xué)習(xí)模型，自其提出以來，已經(jīng)在自然語言處理（NLP）、時間序列分析等領(lǐng)域取得了顯著的成果。...

2024-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 498 0

機(jī)器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么

機(jī)器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、自主決策和反饋控制、邊緣計算和...

2023-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 494 0