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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)有哪些類型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它們在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有很多種類型，每種類型都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 491 0

淺談人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對智能革命的意義

深度學(xué)習(xí)的意思其實(shí)不是不變的，它的本意是動態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法（Backpropogation）那種打包式的黑...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 489 0

基于深度閾值噪聲消除的多尺度分析調(diào)制識別網(wǎng)絡(luò)

為了提高多變環(huán)境下調(diào)制信號識別的準(zhǔn)確性、減少先驗(yàn)知識不足等因素對識別結(jié)果的影響，研究人員逐漸采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來替代傳統(tǒng)的調(diào)制信號處理技術(shù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器編碼器調(diào)制信號 483 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)示例

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，主要用于處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如圖像。CNN通...

2024-07-03 標(biāo)簽：函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 482 0

圖像語義分割的實(shí)用性是什么

圖像語義分割是一種重要的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，它旨在將圖像中的每個像素分配到相應(yīng)的語義類別中。這項(xiàng)技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器...

2024-07-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 479 0

自動駕駛到底需要多少個傳感器？

這需要AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。此外，車輛必須能夠始終計(jì)算其最佳軌跡和速度。

2024-03-04 標(biāo)簽：傳感器 gps AI 478 0

基于UWB信號的深度學(xué)習(xí)算法

基于三個UWB錨點(diǎn)基站，采集近5萬條數(shù)據(jù)，分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的判斷。

2023-07-19 標(biāo)簽：算法 UWB 模型 474 0

國內(nèi)自動駕駛每個細(xì)分場景里的應(yīng)用與突破分享

算力進(jìn)一步大幅提升。隨著當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷發(fā)展，先進(jìn)封裝、Chiplet等高階工藝、新興技術(shù)的出現(xiàn)，使得能夠滿足終端功耗的超大算力自動駕駛芯片有機(jī)會...

2023-02-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自動駕駛芯片 chiplet 471 0

作為深度學(xué)習(xí)的代表，GPU是如何計(jì)算的？

當(dāng)提到CPU（CentralProcessingUnit，中央處理器）時，就是機(jī)器的“大腦”，是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部件，也是布局謀略、發(fā)號施令、控制行動的...

2024-06-12 標(biāo)簽：cpu 存儲數(shù)據(jù)中央處理器 467 0

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 467 0

深入了解目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相...

2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 466 0

使用OpenVINO工具套件洞察顧客心情

情緒分析的一種演變是檢測顧客在貨架前看到產(chǎn)品時的心情。這種類型的情緒分析不僅可以統(tǒng)計(jì)顧客對產(chǎn)品的看法，而且還可以支持直接互動—例如，如果顧客表現(xiàn)出對產(chǎn)品...

2023-05-08 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 465 0

PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

PyTorch 是一個流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了強(qiáng)大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前，一個重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

2024-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 465 0

PanopticNeRF-360：快速生成大量新視點(diǎn)全景分割圖像！

PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴(kuò)展版本，借助3D粗標(biāo)注快速生成大量的新視點(diǎn)全景分割和RGB圖，并引入幾何-語義聯(lián)合優(yōu)化來解...

2023-11-30 標(biāo)簽：感知系統(tǒng)自動駕駛汽車深度學(xué)習(xí) 465 0

CXL內(nèi)存基于微基準(zhǔn)的特性研究和最佳實(shí)踐

隨著線程數(shù)的增加，在每個方案上運(yùn)行DLRM推理都是線性的，并且斜率不同。DDR5-R1和CXL存儲器的總體趨勢相似，這與第4.3.2節(jié)中的觀察結(jié)果一致

2023-04-12 標(biāo)簽：DRAM 深度學(xué)習(xí) 462 0

淺談深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的三大瓶頸

深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，這使得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究，而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。

2023-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 461 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 461 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛，包括人臉識別、醫(yī)療診斷等，為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型，但每個數(shù)據(jù)都有其問題，需...

2024-04-24 標(biāo)簽：人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 460 0

深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用

由于深度學(xué)習(xí)，圖像識別和計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的性能得到了顯著提高。由于在龐大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以可靠地分類和理解圖像，從而開辟了廣泛的應(yīng)...

2023-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人 459 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差分析

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）作為深度學(xué)習(xí)的一個重要分支，在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了顯著...

2024-07-11 標(biāo)簽：濾波器深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 456 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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