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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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一種新的、更精細的對象表示方法 ——RepPoints ,比邊界框更好用的目標檢測方法
雖然邊界框便于計算,但它們僅提供目標的粗略定位,并不完全擬合對象的形狀和姿態。因此,從邊界框的規則單元格中提取的特征可能會受到包含少量語義信息的背景內容...
中星微把實際安防項目經驗應用到PASCAL VOC數據集,并成功在一步法(one-stage)算法中取得了第一名的好成績。
深度學習的目標檢測技術從R-CNN到R-CNN的算法和技術資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
在過去的十多年時間里,傳統的機器視覺領域,通常采用特征描述子來應對目標識別任務,這些特征描述子最常見的就是 SIFT 和 HOG.而 OpenCV 有現...
來自北京大學、清華大學和微軟亞洲研究院的研究人員提出一種新的、更精細的對象表示方法RepPoints,拋棄了流行的邊界框表示,結果與最先進的基于 anc...
2019-05-09 標簽:目標檢測 5842 0
類腦研究的直觀理解是,神經元越多的模型獲得的非線性表達能力越強。但不可忽視的是,生物大腦處理信息的強大能力和低能耗遠遠超出了計算機。無法通過簡單地無休止...
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