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知識圖譜,基于應(yīng)用場景個性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對垂直領(lǐng)域的理解和知識積累,構(gòu)建稿件與實體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
知識圖譜,基于應(yīng)用場景個性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對垂直領(lǐng)域的理解和知識積累,構(gòu)建稿件與實體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
2019年12月25日,中央廣播電視總臺央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
基于最先進的中文自然語言處理模型抽取實體和關(guān)系,形成結(jié)構(gòu)化知識資產(chǎn)。
支持數(shù)億級實體和關(guān)系的實時存儲、高效查詢,毫秒級響應(yīng)延遲。
支持訓(xùn)練模型定制化,基于豐富的媒體應(yīng)用經(jīng)驗,可快速擴展不同垂類的知識圖譜。
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,知識圖譜與大模型是兩個至關(guān)重要的概念,它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景,同時又相互補充,共同推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...
利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)(下)
對于語言模型(LLM)幻覺,知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標簽:數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1213 0
知識圖譜基礎(chǔ)知識應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢
知識圖譜(Knowledge Graph)以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理...
2024-01-08 標簽:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲人工智能 956 0
最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺”現(xiàn)象
這種“幻覺”現(xiàn)象可能是無意中產(chǎn)生的,它可以由多種因素導(dǎo)致,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準確回應(yīng)時的固有限制。為...
2023中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢
知識圖譜是一種基于語義網(wǎng)技術(shù)的知識表示方法,它將實體、屬性和關(guān)系等元素進行抽象和建模,形成一個具有語義表達能力的圖結(jié)構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域,知識圖譜可以將工業(yè)領(lǐng)...
2023-08-31 標簽:數(shù)字化計算機視覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 808 0
這對知識表示領(lǐng)域來說是一個巨大的步驟。長時間以來,人們關(guān)注的是明確的知識,例如嵌入在文本中的知識,有時也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識,...
最新綜述!當大型語言模型(LLM)遇上知識圖譜:兩大技術(shù)優(yōu)勢互補
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識。因此,我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外,LLM 是通過概率模...
面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究
今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標是讓計算機像人類一樣學(xué)會表達,目前看基本上接近實現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn),使得計算機能夠撰...
2023-06-26 標簽:人工智能結(jié)構(gòu)化知識圖譜 631 0
隨著戰(zhàn)爭復(fù)雜性的不斷加劇,模擬仿真系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)理論創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案設(shè)計優(yōu)化、作戰(zhàn)能力評估,以及各類演習演訓(xùn)和裝備采辦活動中[1-2]。作為初始化...
中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標簽:數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識圖譜 3002 0
類別:人工智能 2021-06-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型知識圖譜
基于流知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)流行為分析模型立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2021-05-24 標簽:通信網(wǎng)絡(luò)知識圖譜
類別:電子資料 2021-04-30 標簽:數(shù)據(jù)分析知識圖譜
融合實體信息的類別增強知識圖譜表示學(xué)習模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-04-27 標簽:信息模型知識圖譜
數(shù)學(xué)課程知識圖譜構(gòu)建研究應(yīng)用綜述立即下載
類別:電子資料 2021-04-22 標簽:數(shù)學(xué)知識圖譜
知識圖譜是具有 AI 能力加持的智能“知識庫”,借助于基于 AI 的自然語言處理 (NLP) 能力,打造智能搜索、智能問答、個性化推薦、輔助決策和異常監(jiān)...
雙方將依托地理信息、時空大數(shù)據(jù)、知識圖譜、人工智能等創(chuàng)新技術(shù),面向大數(shù)據(jù)、自然資源等領(lǐng)域的不同行業(yè),在聯(lián)合解決方案、產(chǎn)品打造、項目實施、市場品牌等方面展...
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能實現(xiàn)了 從能存會算的“計算智能”,到能聽會說、能看會 認的“感知智能”[1-3],再到下一階段具備理解、 推理和解釋能力...
本評測任務(wù)參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評測任務(wù)的方案,圍繞金融研報知識圖譜的自動化圖譜構(gòu)建所展開。評測從預(yù)定義圖譜模式(Schem...
現(xiàn)階段,語言文字在人們生產(chǎn)生活中的應(yīng)用以知識密集型的文檔形式居多,如何借助自然語言處理、知識圖譜、光學(xué)字符識別等人工智能關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)文檔處理的自動化、數(shù)...
知識圖譜:技術(shù)成熟度飛速躍升,與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)結(jié)合更加緊密
國雙數(shù)據(jù)科學(xué)團隊劉燕 對比 2020 和 2019 年 Gartner 發(fā)布的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)“成熟度曲線”(Hype Cycle),在短短 1 年時...
2022-11-07 標簽:知識圖譜 975 0
知識圖譜丨行業(yè)應(yīng)用廣泛,未來發(fā)展前景好,參與學(xué)習勢在必行
多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用 知識圖譜本質(zhì)上是基于語義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)的知識庫,旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關(guān)系。 知識圖...
知識圖譜丨知識圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 相互關(guān)聯(lián)是大數(shù)據(jù)時代的鮮明特征。激增且日益復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)正通過各種方式對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。如何正確理解和解讀數(shù)...
作者:?cooldream2009? 我們構(gòu)建知識圖譜的目的,在于利用知識圖譜來做一些事情。有效利用知識圖譜,就是要考慮知識圖譜的具備的能力,知識圖譜具...
2022-10-18 標簽:知識圖譜 1980 0
從一開始的Google搜索,到現(xiàn)在的聊天機器人、大數(shù)據(jù)風控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng),無一不跟知識圖譜相關(guān)。 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,萬物...
2022-10-14 標簽:數(shù)據(jù)庫知識圖譜 623 0
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