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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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隨機森林是一種監督式算法,使用由眾多決策樹組成的一種集成學習方法,輸出是對問題最佳答案的共識。隨機森林可用于分類或回歸。
另一種是車企交出部分靈魂,英偉達提供底層的基礎算法,這些算法大多基于手工模型,和深度學習沒關聯。實際深度學習或者說AI是自動駕駛領域最容易做的部分,搜集...
這里有一個提高通過率的小trick:可以和1個或者多個靠譜小伙伴一起,讓大家看對方的簡歷,假設自己是面試官,然后針對項目出一些題目,這樣一來可以查漏補缺...
這樣的前向啟發函數有兩個好處,如果是滿足多Token約束的一個Token,前向啟發函數包含了全部約束的分數,如果不是約束的一部分,如果被選中,這一前向策...
feature scaling的方法可以分成2類,逐行進行和逐列進行。逐行是對每一維特征操作,逐列是對每個樣本操作,上圖為逐行操作中特征標準化的示例。
所以以微電子、光電子、微機電系統(MEMS)為基礎,結合體系架構和算法,運用微納系統工程方法,將傳感、通信、處理、執行、微能源等功能單元,在微納尺度上采...
這里主要是對于YOLO系列經典化模型的訓練對比,主要是對于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7以及YOLOX的對比,部分模型還在訓練之中,后續所有預...
OpenCV DNN本身是不支持該網絡直接加載與執行的,必須通過OpenCV4中支持的自定義層方法,首先解析HED網絡的自定義多層輸出,然后重載它的fo...
CausalModel. 確定感興趣的因果量之后,識別因果圖中的工具變量,操作因果圖,識別因果效應(Causal Effect)的估計表達式,也可判斷給...
當前用于評估檢測模型的性能指標主要有幀率每秒(Frames Per Second,FPS)、準確率(accuracy)、精確率(precision)、召...
本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍色點表示圖像I中給定的像素x,以該像素為中心生成一個5*5的格點矩陣,紅色的格點表示要進行深度采樣的點。
語音控制和語音界面已經開始無情地滲透到幾乎所有的消費邊緣設備類別。語音識別算法和 AI 加速器硬件的進步意味著該技術甚至可以用于智能家居設備(甚至是一些...
“算法戰”是近年來智能化作戰研究中出現的作戰概念。“算法戰”的“外殼”是軟件系統,“核心”是對數據資源的運用。面向未來作戰,適應人工智能軍事應用的作戰趨...
機器學習算法開辟了一個可能性領域,可以將視覺嵌入到產品中,使我們的家庭、工作空間以及介于兩者之間的地方更安全、更高效。為了在更多用例中真正發揮智能視覺的...
那么我通過一道簡單的面試題,模擬面試的場景,來帶大家逐步分析遞歸算法的時間復雜度,最后找出最優解,來看看同樣是遞歸,怎么就寫成了O(n)的代碼。
PCA和LDA都是經典的降維算法。PCA是無監督的,也就是訓練樣本不需要標簽;LDA是有監督的,也就是訓練樣本需要標簽。PCA是去除掉原始數據中冗余的維...
聚焦評價函數,對于自動聚焦的實現,具有重要的意義。聚焦評價函數有很多,每種方法都有其優點和缺點。原理很簡單,越是清晰的照片,每個像素與其周圍像素的差距越...
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