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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的三種優(yōu)化算法
在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中,通常我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多問(wèn)題并沒(méi)有最優(yōu)的解,或是要計(jì)算出最優(yōu)的解要花費(fèi)很大的計(jì)算量,面對(duì)這類問(wèn)題一般的做法是利用迭代的思想盡可能的逼近問(wèn)...
2020-05-04 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3279 0
利用SHAP實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出預(yù)測(cè)
我最喜歡的庫(kù)之一是SHAP,它是解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的輸出不可或缺的工具。 SHAP是幾種不同的當(dāng)前解釋模型的頂點(diǎn),并且通過(guò)為每個(gè)特征分配重要性值來(lái)表示...
2020-05-04 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 7810 0
百度牽頭京東海爾等20余單位共同制定《人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作倡議》
這些抗疫舉措的背后,專利起到了關(guān)鍵作用。以AI測(cè)溫項(xiàng)目為例,早在2016年,百度就已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域布局專利,圍繞技術(shù)創(chuàng)新累計(jì)申請(qǐng)百余件,本次推出的AI體溫...
與我的朋友交談時(shí),我經(jīng)常聽(tīng)到:“哦,卡爾曼(Kalman)濾波器……我經(jīng)常學(xué)它,然后我什么都忘了”。好吧,考慮到卡爾曼濾波器(KF)是世界上應(yīng)用最廣泛的...
時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法: 每個(gè)進(jìn)程被分配一個(gè)時(shí)間片,允許該進(jìn)程在該時(shí)間段運(yùn)行,如果在時(shí)間片結(jié)束時(shí)該進(jìn)程還在運(yùn)行,則剝奪CPU并分配給另一個(gè)進(jìn)程,如果該進(jìn)程在...
優(yōu)步有開(kāi)源光纖,一個(gè)新的庫(kù)
雖然TensorFlow和Py Torch等已建立的框架涵蓋了大多數(shù)常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分布式培訓(xùn)設(shè)置,但這些框架不太適合基于RL和基于人口的方法,這往往...
2020-04-19 標(biāo)簽:光纖算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1576 0
人工智能技術(shù)支持的面部分析幫助研究人員評(píng)估心理健康
“我們?yōu)椴煌男睦斫】嫡系K建立了這些行為標(biāo)志的字典,”莫朗西對(duì)《華爾街日?qǐng)?bào)》說(shuō)。“該技術(shù)為您提供了這些行為標(biāo)記的摘要,我們可以將其用作治療的一部分,以查...
人工智能算法在數(shù)據(jù)中規(guī)律學(xué)習(xí)
??智能算法包括?個(gè)部分: x是模型的輸?,y是模型的輸出,模型就是對(duì)輸?轉(zhuǎn)化為輸出的計(jì)算。?如輸?x可以是?張圖?(如 貓的照?),模型對(duì)圖?進(jìn)?計(jì)算...
由于機(jī)器由相互磨削的運(yùn)動(dòng)部件組成,從而導(dǎo)致摩擦和噪音,因此可以通過(guò)聲學(xué)方法檢測(cè)到許多機(jī)器故障。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 物體檢測(cè) YOLOv2
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機(jī)制:YOLO是通過(guò)最后的全連接層直接預(yù)估絕對(duì)坐標(biāo),而FasterRCNN...
2020-04-17 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集voc 3292 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已卷土重來(lái),并且作為一種新方法
在斯坦福大學(xué),我設(shè)計(jì)并教授分布式算法和優(yōu)化,此外我還教授一門離散數(shù)學(xué)和算法的課程。在離散數(shù)學(xué)課程里,我是完全從理論角度來(lái)教算法的,這意味著我所教授的算法...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2244 0
深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢?最明顯的區(qū)別是:深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層(即輸入層)和最后一層(即輸...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3.2萬(wàn) 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)調(diào)優(yōu)
瀏覽有關(guān)功能優(yōu)化測(cè)試的維基詞條,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有些功能很難對(duì)付。很多功能因找出優(yōu)化算法的問(wèn)題而被廣泛使用。但本文將討論一項(xiàng)看似微不足道的功能——Beale功能。
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4041 0
寒武紀(jì)歷代深度學(xué)習(xí)處理器的各種參數(shù)信息
DianNao要解決的核心問(wèn)題是如何使有限的內(nèi)存帶寬滿足運(yùn)算功能部件的需求,使運(yùn)算和訪存之間達(dá)到平衡,從而實(shí)現(xiàn)高效能比。其難點(diǎn)在于選取運(yùn)算功能部件的數(shù)量...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法寒武紀(jì) 5064 0
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集變換和聚類
降維:接受數(shù)據(jù)的高維表示,找到新的表示方法,以用較少的特征概括重要特性。
2020-05-04 標(biāo)簽:算法無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 2119 0
縱觀歷史,人類一直在尋找東西。 搜索使我們成為今天的我們。 在遠(yuǎn)古時(shí)代,覓食者常常尋找生活必需品。 他們創(chuàng)建了一些工具來(lái)簡(jiǎn)化搜索過(guò)程。 人腦也在這個(gè)過(guò)程...
第二批新職業(yè)發(fā)布,人工智能訓(xùn)練師入選
根據(jù)人力資源社會(huì)保障部與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布的通知,人工智能訓(xùn)練師的定義為使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、...
當(dāng)前隨著人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來(lái)愈高,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng),在數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下,人工智能對(duì)計(jì)算的需求越來(lái)越大。
2020-04-16 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 1933 0
開(kāi)源代碼是可以拿過(guò)來(lái)使用,但專業(yè)性、針對(duì)性不夠,效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求。
2020-05-01 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)人工智能 661 0
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