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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡讓《火車進站》這部1896年上映的電影放大到了4K
《火車進站》是電影史上最著名的影片之一,這部電影由盧米埃爾兄弟1895年拍攝,1896年上映,作為一個50秒的無聲短片,它展現(xiàn)了一輛火車在蒸汽機車的牽引...
2020-02-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法人工智能 5095 0
2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10000億元
作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動力,數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術(shù)的升級發(fā)展至關(guān)重要。在摩爾定律的作用下,AI算力已取得實質(zhì)性突破,對大數(shù)據(jù)的處理能力...
2020-02-12 標簽:算法人工智能大數(shù)據(jù) 2480 0
西安交大第二附屬醫(yī)院開發(fā)出一套新冠風險篩查系統(tǒng)
該團隊聯(lián)合大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室、西安交大第二附屬醫(yī)院醫(yī)學人工智能研究院技術(shù)力量,春節(jié)期間放棄休息進行高強度攻關(guān),開發(fā)出了這套系統(tǒng)。
2020-02-12 標簽:算法人工智能大數(shù)據(jù) 2760 0
盡管深度學習模型最初是主要用于白人參與者組成的數(shù)據(jù),從而集合開發(fā)的,但為了解決持續(xù)存在的算法偏差問題,該模型已在來自亞洲的單獨數(shù)據(jù)集中進行驗證,并取得相應成果。
全新雇傭關(guān)系如何利用區(qū)塊鏈來構(gòu)成
區(qū)塊鏈的不可篡改性,一方面會將人與機構(gòu)之間,以道德信任為主的信任方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基于數(shù)學原理、密碼學算法的信任,消除人為操作的顧慮。
隨著計算算力的進步、算法的創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的海量數(shù)據(jù)積累,人工智能(AI)技術(shù)未來十年將煥發(fā)出新的活力。
人工智能技術(shù)將會越來越成熟,我們將可以使用人工智能做更多服務,提前預知潛在的自然災害,將自然災害損失降低到最低。
傳統(tǒng)上,深度學習算法(例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡 DNN)以有監(jiān)督的方式進行訓練,以識別特定類別的事物。
人工智能技術(shù)正被寄予厚望:工農(nóng)中建四大行在最近的年報中均多次提及人工智能戰(zhàn)略,并開始在業(yè)務場景中推廣人工智能應用。
區(qū)塊鏈是如何讓數(shù)據(jù)和加密扯上關(guān)系的
區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是不會消失的,只能一條一條添加,即便是“刪除”這樣的操作,也會是以增加“用戶刪除了該條字符”這樣的記錄來呈現(xiàn),這便是區(qū)塊鏈的可追溯性。
2020-01-10 標簽:算法數(shù)據(jù)庫區(qū)塊鏈 2334 0
通過 V2X 網(wǎng)絡,相當于自動駕駛打通外部“大腦”,提供了豐富、及時的“外部信息”輸入,能夠有效彌補單車智能的感知盲點。
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和rfid能否聯(lián)系上
RFID會使得原來的供應鏈管理系統(tǒng)變得更為智能,它改進了原始的二維條形碼,使得相應的貨物跟蹤和訂單管理的過程變得簡易。
2020-01-09 標簽:RFID算法數(shù)據(jù)庫 547 0
回歸區(qū)塊鏈技術(shù)本身,不斷豐富和發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù),才是真正能夠讓區(qū)塊鏈行業(yè)的發(fā)展獲得突破的根本原因所在。
人工智能行業(yè)正逐漸意識到,僅基于垂直領域的知識或數(shù)據(jù)分析并不足以達成人工智能推薦在垂直領域的高轉(zhuǎn)化率,而實現(xiàn)轉(zhuǎn)化需要依靠更加底層的情感計算框架。
區(qū)塊鏈是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代最有價值的領域, 2020年將是區(qū)塊鏈脫虛向?qū)崱⑴c產(chǎn)業(yè)深度融合的一年。
2020-01-09 標簽:互聯(lián)網(wǎng)算法區(qū)塊鏈 1291 0
人工智能的創(chuàng)造力將在2020年蓬勃發(fā)展
當然,我們已經(jīng)有很多使用AI的網(wǎng)絡工具的示例:語音識別,情感分析,圖像識別和自然語言處理不再是天壤之別。但是這些工具通常將機器學習任務卸載到服務器,等待...
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