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標(biāo)簽 > 線性分類(lèi)器
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類(lèi)的目標(biāo)是指將具有相似特征的對(duì)象聚集。而一個(gè)線性分類(lèi)器則透過(guò)特征的線性組合來(lái)做出分類(lèi)決定,以達(dá)到此種目的。對(duì)象的特征通常被描述為特征值,而在向量中則描述為特征向量。
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揭秘大語(yǔ)言模型可信能力的五個(gè)關(guān)鍵維度
不同于上述工作從待干預(yù)模型自身抽取引導(dǎo)向量,我們意在從LLMs預(yù)訓(xùn)練過(guò)程的切片中構(gòu)建引導(dǎo)向量來(lái)干預(yù)指令微調(diào)模型(SFT Model),試圖提升指令微調(diào)模...
2024-03-15 標(biāo)簽:線性分類(lèi)器大模型 580 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 BP算法之一種直觀的解釋
之前上模式識(shí)別課程的時(shí)候,老師也講過(guò) MLP 的 BP 算法, 但是 ppt 過(guò)得太快,只有一個(gè)大概印象。
2023-08-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變換器LMS算法 1129 0
實(shí)例:如何建立一個(gè)線性分類(lèi)器并進(jìn)行優(yōu)化
如何建立一個(gè)線性分類(lèi)器并進(jìn)行優(yōu)化. 在這個(gè)任務(wù)中,我們將實(shí)現(xiàn)一個(gè)線性分類(lèi)器,并用numpy和隨機(jī)梯度下降算法對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練。
2017-12-22 標(biāo)簽:ml線性分類(lèi)器 7228 0
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