終于有了！大規模中文NLP語料庫！

基于#2和#3，我們會在測試集上做測試，并報告測試集上的準確率；只提供了#1和#2的隊伍，驗證集上的成績依然可以被顯示出來，但會被標記為未驗證。

2019-02-14 標簽：自然語言處理nlp 15.5萬 0

注意力機制的誕生、方法及幾種常見模型

簡而言之，深度學習中的注意力機制可以被廣義地定義為一個描述重要性的權重向量：通過這個權重向量為了預測或者推斷一個元素，比如圖像中的某個像素或句子中的某個...

2019-03-12 標簽：計算機視覺深度學習自然語言處理 4.1萬 0

為什么要使用預訓練模型？一些頂級的預訓練模型介紹

多用途模型是自然語言處理領域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應用提供了動力。這些多用途自然語言處...

2019-04-08 標簽：數據集自然語言處理遷移學習 3.8萬 0

智能語音機器人工作原理

NLP指在計算機讀取語言時將文本轉換為結構化數據的過程。簡而言之，NLP是計算機的閱讀語言。可以粗略地說，在NLP中，系統攝取人語，將其分解，分析，確定...

2019-06-12 標簽：機器人智能語音自然語言處理 1.4萬 0

自然語言處理中極其重要的句法分析

深層文法句法分析，即利用深層文法，例如詞匯化樹鄰接文法（Lexicalized Tree Adjoining Grammar，LTAG）、詞匯功能文法（...

2019-04-09 標簽：機器翻譯深度學習自然語言處理 1.3萬 0

深度解析知識圖譜領域幾次發展的主要技術突破

作為知識圖譜領域形成過程的親歷者之一，文因互聯CEO鮑捷對知識圖譜的歷史淵源進行了梳理，深度解析了該領域幾次發展的主要技術突破，并分析了其工業落地的幾個關鍵點。

2018-08-27 標簽：自然語言處理知識圖譜 1.2萬 0

是什么讓BERT與眾不同？如何使用BERT？

如果雙向如此強大，為什么以前沒有這樣實現？在訓練單向模型時，預測詞時必須只能基于句子中上文的單詞。然而，想要直接讓模型同時根據上文和下文來預測詞是不可能...

2018-11-08 標簽：神經網絡自然語言處理 1.0萬 0

主要的人機交互方式是什么 人機交互和人工智能區別是什么

人機交互（Human-Computer Interaction，HCI）是研究人與計算機之間的相互作用和交互的學科領域。它關注設計和開發用戶友好的界面和...

2023-08-23 標簽：人機交互手勢識別計算機系統 1.0萬 0

人工智能領域多模態的概念和應用場景

隨著人工智能技術的不斷發展，多模態成為了一個備受關注的研究方向。多模態技術旨在將不同類型的數據和信息進行融合，以實現更加準確、高效的人工智能應用。本文將...

2023-12-15 標簽：數據采集語音識別人工智能 9865 0

AI芯片到底是什么？AI芯片技術架構有哪些？AI芯片主要有哪幾種類型？

AI芯片（Artificial Intelligence chips）是特別設計用于處理人工智能（AI）應用的芯片。AI芯片的出現改變了計算機的處理方式...

2023-08-24 標簽：計算機人工智能機器學習 8824 0

自然語言處理（NLP）的優勢、現狀以及其適用范圍

自然語言處理（NLP）在語音和文本方面的改進將助力主流技術的發展。例如以人類自然發音朗讀電子郵件時，如果用戶對電子表格中的數據提出質疑，Excel會自動...

2020-09-03 標簽：機器學習自然語言處理NLP 8079 0

什么是LLM？LLM的工作原理和結構

隨著人工智能技術的飛速發展，大型語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）逐漸成為自然語言處理（NLP）領域的研究熱點。LLM以其...

2024-07-02 標簽：人工智能自然語言處理LLM 7760 0