用“公地悲劇”描述當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展再貼切不過(guò)

為了防止學(xué)術(shù)人工智能研究的潛在崩潰，行業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)術(shù)界的需求。將學(xué)術(shù)界與行業(yè)的互動(dòng)視為一種譜系，全面挖掘教授的潛力。另一方面，包括谷歌、微軟、Fac...

2019-01-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3153 0

EmTech China 2019全球新興科技峰會(huì)于北京正式舉辦

Dan Roth：我們?cè)谶^(guò)去的幾年當(dāng)中已經(jīng)意識(shí)到了噪音是非常重要的問(wèn)題。因?yàn)樾畔⑻嗔耍覀円捕疾恢佬畔⒃词鞘裁矗宜械男畔⑹遣皇且恢碌模蛘哌@些...

2019-01-21 標(biāo)簽：醫(yī)療人工智能自然語(yǔ)言處理 4263 0

NLP大牛挑戰(zhàn)社交媒體難題：如何在“信息污染”的世界中生存？

在 Roth 教授看來(lái)，這種信息污染“是絕對(duì)不能接受的”，否則后果可能是致命的。舉個(gè)例子，現(xiàn)在人們很喜歡在網(wǎng)上搜索某種疾病的治療方式，然而網(wǎng)上良莠不齊的...

2019-01-21 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)自然語(yǔ)言處理 2584 0

從數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的角度退一步看一下人工智能的一些關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展

想知道對(duì)于ULMFiT的最佳部分以及即將看到的后續(xù)框架嗎?事實(shí)上你不需要從頭開(kāi)始訓(xùn)練模型!研究人員在這方面做了很多努力，以至于你可以學(xué)習(xí)并將其應(yīng)用到自己...

2019-01-17 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)科學(xué) 2755 0

中文自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀

本項(xiàng)目以采集公開(kāi)的人民日?qǐng)?bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開(kāi)網(wǎng)站中公開(kāi)了1946-2003年的人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料,1957-2002年的參考消息語(yǔ)料...

2019-01-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 4216 0

2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

先來(lái)看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...

2019-01-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 5231 0

一文看盡2018看盡AI現(xiàn)狀，展望未來(lái)趨勢(shì)

當(dāng)然，ELMo也在試驗(yàn)中展示出了強(qiáng)大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上，能夠帶來(lái)各種任務(wù)上的性能提升。比如在機(jī)器問(wèn)答數(shù)據(jù)集SQuAD上，用ELMo能...

2018-12-25 標(biāo)簽：AI技術(shù)自然語(yǔ)言處理 2801 0

用圖解的方式，生動(dòng)易懂地講解了BERT和ELMo等模型

最新的一個(gè)里程碑是BERT的發(fā)布，這一事件被描述為NLP新時(shí)代的開(kāi)始。BERT是一個(gè)NLP模型，在幾個(gè)語(yǔ)言處理任務(wù)中打破了記錄。在描述模型的論文發(fā)布后不...

2018-12-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.1萬(wàn) 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)領(lǐng)域AI進(jìn)展的真實(shí)情況

計(jì)算機(jī)在圖像分類任務(wù)上的精度早已超越了人類，因此當(dāng)前圖像分類精度的最好成績(jī)，往往是其他研究的副產(chǎn)物。ICLR 2017，谷歌大腦 Barret Zoph...

2018-12-12 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理 1.3萬(wàn) 0

PyTorch 1.0 穩(wěn)定版終于正式發(fā)布了！

PyTorch 1.0 提供了兩種方法使現(xiàn)有代碼與 JIT 兼容的方法，torch.jit.trace 或 torch.jit.script。一旦加上注...

2018-12-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理PyTorch 4008 0

NIPS 2018 AutoML挑戰(zhàn)賽公布了最終結(jié)果,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系朱文武團(tuán)隊(duì)斬獲第二，高校排名雄踞第一！

首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘比賽有很多相似之處，但也有本質(zhì)的不同。相似之處在于特征工程都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。不同之處在...

2018-12-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3423 0

基于部分可觀察馬爾可夫決策過(guò)程思考自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的一些想法

但是端到端世界的態(tài)度看起來(lái)是，既然我們不再進(jìn)行邏輯推理，那么我們完全沒(méi)有必要考慮含義。突然之間，所有人都喜歡稱引維特根斯坦，主張我們應(yīng)該以下游任務(wù)的成功...

2018-11-30 標(biāo)簽：強(qiáng)化學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3409 0

全國(guó)26所高校呼吁盡快開(kāi)設(shè)AI本科專業(yè),人工智能專業(yè)的發(fā)展有多快？

當(dāng)教育已經(jīng)從傳授知識(shí)、發(fā)明工具、認(rèn)識(shí)和改造客觀世界，拓展到人腦自身如何認(rèn)知、如何在塑造的新階段，人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)不單是一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專業(yè)的問(wèn)題，而是...

2018-11-29 標(biāo)簽：人工智能智能網(wǎng)聯(lián)自然語(yǔ)言處理 5342 0

在Manning帶領(lǐng)下，斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室將走出一條怎樣的道路？

今年 6 月，外界就有傳聞稱李飛飛即將從谷歌離職。9 月，這一消息得到證實(shí)：李飛飛重回斯坦福任教，同時(shí)仍擔(dān)任谷歌云的 AI/ML 顧問(wèn)，而她原本的職位則...

2018-11-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器翻譯自然語(yǔ)言處理 3058 0

深度學(xué)習(xí)NLP領(lǐng)軍人Chris Manning教授將接替李飛飛出任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

Manning 也鼓勵(lì)人們?cè)诠ぷ髦懈嘟Y(jié)合語(yǔ)言和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。他認(rèn)為 NLP 中的深度學(xué)習(xí)與語(yǔ)言學(xué)之爭(zhēng)是很自然的現(xiàn)象——“當(dāng)有很好用的形式化方法工具出現(xiàn)時(shí)，...

2018-11-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4157 0

GitHub上25個(gè)最受歡迎的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外，Apache 的 MXNet 也是一款深度學(xué)習(xí)的框架工具。 它專為提高效率...

2018-11-14 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow自然語(yǔ)言處理 5951 0

盤點(diǎn)自然語(yǔ)言處理發(fā)展史上的8個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

自然語(yǔ)言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方...

2018-11-02 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理 8551 0

華為發(fā)布的AI戰(zhàn)略及全棧全場(chǎng)景解決方案

投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

2018-10-19 標(biāo)簽：華為AI自然語(yǔ)言處理 1.5萬(wàn) 0

機(jī)器人將成為最先進(jìn)的生產(chǎn)力，而語(yǔ)音語(yǔ)義將是人工智能的根

硬件支持隨著技術(shù)和內(nèi)容的問(wèn)題得到解決，機(jī)器人將會(huì)變得更加實(shí)用和更加強(qiáng)大。人工智能最終體現(xiàn)兩方面，一個(gè)是感知；一個(gè)是認(rèn)知。語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理屬于典型的感知...

2018-10-12 標(biāo)簽：機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理 4022 0

王斌正式加入小米集團(tuán)，任AI實(shí)驗(yàn)室自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家

王斌博士長(zhǎng)期從事信息檢索、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘的科研工作，承擔(dān)過(guò)國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）、國(guó)家自然...

2018-08-31 標(biāo)簽：人工智能小米自然語(yǔ)言處理 9490 0