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CoTTA的新方法:用于在非平穩環境下進行持續的測試時間適應
Continual Test-Time 的領域適應 目錄 前言 相關工作 Source Data Adaptation Target Data Adap...
該論文的出發點是將端到端基于片段的(span-based)語義角色標注(SRL)轉換為基于詞的(word-based)圖解析(graph parsing)任務。
最近一段時間本人已經全部親測,都可以轉換為ONNX格式模型,都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本與C++版本推理,本文以RetinaN...
對比性圖像語言預訓練模型(CLIP)在近期展現出了強大的視覺領域遷移能力,可以在一個全新的下游數據集上進行 zero-shot 圖像識別。
文檔級輸入:支持文檔級輸入,解決預訓練模型對輸入文本的長度限制問題,大大節省用戶輸入長文本時的代碼開發量。
使用自然語言處理(NLP)分析文本數據是一個復雜但系統的過程,涉及多個步驟和技術。以下是一個基本的流程,幫助你理解如何使用NLP來分析文本數據: 1. ...
深勢科技獲新一輪超7億元融資,AI for Science引入大模型時代?
據報道,深勢科技利用“ai for science”科學研究的新模式,致力于構建下一代多規模模擬平臺和產業基礎設施,以進行生物醫藥、能源、材料和信息科學...
電子發燒友網報道(文/李彎彎)在深度學習中,經常聽到一個詞“模型訓練”,但是模型是什么?又是怎么訓練的?在人工智能中,面對大量的數據,要在雜亂無章的內容...
視覺-語言導航任務(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生環境中,無人系統依據語言指示和觀測圖像之間的跨模態匹配信息...
自2018年谷歌發布BERT以來,預訓練大模型經過三年的發展,以強大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數據集。2020年OpenAI發布...
哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員
哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員。我們基于大規模法律文本訓練出中文法律領域ELECTRA系列模型,并且在法律領域自然...
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