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使用自然語言處理(NLP)分析文本數據是一個復雜但系統的過程,涉及多個步驟和技術。以下是一個基本的流程,幫助你理解如何使用NLP來分析文本數據: 1. ...
深勢科技獲新一輪超7億元融資,AI for Science引入大模型時代?
據報道,深勢科技利用“ai for science”科學研究的新模式,致力于構建下一代多規模模擬平臺和產業基礎設施,以進行生物醫藥、能源、材料和信息科學...
電子發燒友網報道(文/李彎彎)在深度學習中,經常聽到一個詞“模型訓練”,但是模型是什么?又是怎么訓練的?在人工智能中,面對大量的數據,要在雜亂無章的內容...
視覺-語言導航任務(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生環境中,無人系統依據語言指示和觀測圖像之間的跨模態匹配信息...
自2018年谷歌發布BERT以來,預訓練大模型經過三年的發展,以強大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數據集。2020年OpenAI發布...
哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員
哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員。我們基于大規模法律文本訓練出中文法律領域ELECTRA系列模型,并且在法律領域自然...
在這篇文章中,我會介紹一篇最新的預訓練語言模型的論文,出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點是:將兩種經典的預訓練語言模型(MaskedLanguage...
為此,他解釋說:“我們能夠開發傳輸學習和數據增強技術,以訓練一種新的多喚醒單詞模型,該模型對所有受支持的喚醒單詞和條件都適用。我們還使用多目標學習來減輕...
隨著 AI 技術的不斷發展與落地,有越來越多的平臺和工具可供大家使用,這些平臺針對不同領域、不同層次的開發者和學習者,只要你想學就有辦法。但問題是,對于...
1024塊TPU在燃燒!將BERT預訓練模型的訓練時長從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進的深度學習模型,它建立在語義理解的深度雙向轉換器上。當我們增加batch size的大小(如超過8192)時,此前的模型訓練技巧在BE...
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