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標簽 > 語言建模
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Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模
盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現出卓越的能力,但它們在文本以外的其他數據模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中,...
然后是用戶的主觀理解,有的時候用戶只是聽說過而沒見過,或者就是理解問題,導致主動地出入了錯誤的內容,例如飛揚拔(跋)扈,然后有一些名詞,例如小說、音樂、...
XLNet可能會改變語言建模,這就是為什么它是任何NLP從業者的重要補充。在本文中,我們將討論XLNet背后的原理,它使它比BERT更好。為了更好地理解...
英偉達1小時成功訓練BERT,83億參數打造史上最大語言模型
最近的兩篇論文,BERT和GPT-2,展示了大規模語言建模的好處。這兩篇論文都利用了計算機和可用文本語料庫的進步,在自然語言理解、建模和生成方面顯著超越...
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