完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 語言模型
文章:510個 瀏覽:10277次 帖子:3個
專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預(yù)訓(xùn)練+Fine...
隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)的不斷發(fā)展,各種NLP任務(wù)設(shè)置上都取得了不俗的性能。盡管PLMs可以從大量語料庫中學(xué)習(xí)一定的知識,但仍舊存在很多問題,如知...
2022-04-02 標簽:語言模型 9632 0
大型語言模型能識別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本及其他內(nèi)容。
GPT2.0究竟是做什么的?有哪些優(yōu)勢和不足?未來發(fā)展趨勢如何?
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預(yù)訓(xùn)練+Fine...
為什么要給 LM 加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型(NNLM)克服了維數(shù)的限制,提升了傳統(tǒng)語言模型的性能。
2019-08-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型 7152 0
如何利用大規(guī)模語言模型將自然語言問題轉(zhuǎn)化為SQL語句?
有的工作嘗試引出中間推理步驟,通過將復(fù)雜問題顯示分解為多個子問題,從而以分而治之的方式來解決。
Bloom是個多語言模型,由于需要兼容多語言,所以詞表有25w之多,在中文領(lǐng)域中,大部分詞表并不會被用到。我們通過刪減冗余的詞表,從多語言模型中提取常用...
2023-04-07 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集Firefly 6326 0
文本生成是自然語言處理中一個重要的研究領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景。國內(nèi)外已經(jīng)有諸如Automated Insights、Narrative Science...
訓(xùn)練語料庫:Wikipedia + BooksCorpus,在處理Wikipedia時使用了與BERT repo相同的工具,但出于某種原因,我們的Wik...
2019-07-27 標簽:代碼語言模型數(shù)據(jù)集 4380 0
大規(guī)模語言模型的基本概念、發(fā)展歷程和構(gòu)建流程
大規(guī)模語言模型(Large Language Models,LLM),也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型,是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語...
涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務(wù)
縮放定律的一個重要作用就是預(yù)測模型的性能,但是隨著規(guī)模的擴大,模型的能力在不同的任務(wù)上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識密集型任務(wù)上,隨著模型規(guī)模的不斷...
ChatGPT的強大能力是顯而易見的,但對于人工智能領(lǐng)域不太熟悉的人,對這種黑盒的技術(shù)仍然會擔(dān)憂或者不信任。恐懼通常來自于不了解,因此本文將為大家全面剖...
許多傳統(tǒng)的遷移學(xué)習(xí)方法都是利用預(yù)先訓(xùn)練好的語言模型(LMs)來實現(xiàn)的,這些模型已經(jīng)非常流行,并且具有翻譯上下文信息的能力、高級建模語法和語義語言特性,能...
2019-03-12 標簽:語言模型強化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3635 0
基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析
NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架,用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型,其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行,Te...
GPT系列的“高仿” 最大可達GPT-3大小 自主訓(xùn)練
雖然GPT-3沒有開源,卻已經(jīng)有人在復(fù)刻GPT系列的模型了。 例如,慕尼黑工業(yè)大學(xué)的Connor Leahy,此前用200個小時、6000RMB,復(fù)現(xiàn)了...
隨著 Prompting 技術(shù)的大火,我們一直在思考,Prompt 究竟能夠帶來什么?我們都說,Prompt 本質(zhì)上是一種激發(fā)語言模型中知識的手段。因此...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |