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語言模型技術(shù)

ChatGPT的朋友們：大語言模型經(jīng)典論文

本節(jié)目標(biāo)是通過OpenAI系列論文閱讀細(xì)窺ChatGPT的主要原理，其先進(jìn)的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...

2023-04-11 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1848 0

基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力

? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識知識中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...

2023-06-20 標(biāo)簽：編碼語言模型數(shù)據(jù)集 1832 0

使用BLIP-2 零樣本“圖生文”

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺和自然語言模型在能力越來越強(qiáng)大的同時(shí)，模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費(fèi)資源又昂貴，因此端到端視覺語言預(yù)訓(xùn)練...

2023-03-03 標(biāo)簽：編碼器計(jì)算機(jī)視覺語言模型 1818 0

幾種常用的NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

因?yàn)橹苯訉υ俏谋具M(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，很難保證維持原始的文本語義，因此可以通過在語義空間上進(jìn)行隱式數(shù)據(jù)增強(qiáng)，簡單列出幾種方法：

2022-09-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語言模型 nlp 1795 0

嘉楠開源通用大語言模型Toucan中的INT4量化技術(shù)解析

ChatGPT與其之后不斷涌現(xiàn)的大語言模型（LLM）迅速席卷了整個時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)對人類自然語言的領(lǐng)悟程度突飛猛進(jìn)，我們與計(jì)算機(jī)的交互方式正在迅速而深刻...

2023-08-19 標(biāo)簽：asic 芯片設(shè)計(jì)AI 1780 0

ChatGPT開源項(xiàng)目匯總表格

CarperAI 是EleutherAI研究小組的一個新實(shí)驗(yàn)室，其任務(wù)是“通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高大型語言模型 (LLM) 的性能和安全性?！?CarperAI...

2023-03-22 標(biāo)簽：開源語言模型 ChatGPT 1769 0

Transformer語言模型簡介與實(shí)現(xiàn)過程

在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...

2024-07-10 標(biāo)簽：語言模型 Transformer 自然語言處理 1715 0

LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...

2023-06-15 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1681 0

檢索增強(qiáng)的語言模型方法的詳細(xì)剖析

? 本篇內(nèi)容是對于ACL‘23會議上陳丹琦團(tuán)隊(duì)帶來的Tutorial所進(jìn)行的學(xué)習(xí)記錄，以此從問題設(shè)置、架構(gòu)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)等角度全面了解檢索增強(qiáng)的語言模型，...

2023-08-21 標(biāo)簽：解碼器存儲參數(shù) 1672 0

基于訓(xùn)練階段使用知識庫+KNN檢索相關(guān)信息輔助學(xué)習(xí)方法

上面收的引入知識庫+KNN的方法，緩解了模型參數(shù)需要強(qiáng)記憶訓(xùn)練樣本的問題。此外，文中還通過KNN檢索結(jié)果來指導(dǎo)模型的學(xué)習(xí)過程。

2022-10-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)KNN 語言模型 1656 0

In-context learning介紹

隨著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（LLM）能力的不斷提升，in-context learning（ICL）逐漸成為自然語言處理領(lǐng)域一個新的范式。

2023-04-21 標(biāo)簽：icl 語言模型 1643 0

三步完成在英特爾獨(dú)立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾語言模型 LLM 1634 0

如何用語言模型（LM）實(shí)現(xiàn)建模能力

當(dāng)初筆者進(jìn)入 NLP 的大門，就是相信：由于語言強(qiáng)大的表達(dá)能力以及語言模型強(qiáng)大的建模能力，Reasoning 一定就在不久的將來！可惜實(shí)際情況卻是

2022-08-30 標(biāo)簽：建模編程語言語言模型 1623 0

英特爾銳炫顯卡運(yùn)行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀

人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...

2023-07-07 標(biāo)簽：英特爾顯卡開源 1618 0

一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法

今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...

2023-06-29 標(biāo)簽：模塊算法語言模型 1615 0

基于LLM的表格數(shù)據(jù)的大模型推理綜述

面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...

2024-01-08 標(biāo)簽：SQL 語言模型大模型 1595 0

中科大&字節(jié)提出UniDoc：統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型

如上圖所示，UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型，將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù)，通過多模態(tài)指令微調(diào)...

2023-08-31 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1566 0

各種大語言模型是徹底被解封了

基礎(chǔ) LLM 基本信息表，GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語言模型，T5-style 表示 encoder-decoder ...

2023-04-20 標(biāo)簽：模型語言模型 ChatGPT 1535 0

大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動了自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)步，但同時(shí)也存在一些局限性，比如模型可能會產(chǎn)生看似合理但實(shí)際上是錯誤或虛假的內(nèi)容，這一現(xiàn)象被稱為幻覺（...

2023-08-15 標(biāo)簽：解碼器數(shù)據(jù)語言模型 1524 0

基于Transformer的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機(jī)制

本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機(jī)制，以提高它們的可靠性和可解釋性。隨著大型語言模型（LLM）在使用和部...

2023-06-25 標(biāo)簽：存儲語言模型 Transformer 1481 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動機(jī)主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機(jī)，這種電動機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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