完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 語言模型
文章:509個 瀏覽:10277次 帖子:3個
Recursive prompting增強(qiáng)語言模型方案
無監(jiān)督問題分解,將原問題分解為多個相對簡單的子問題。這里需要訓(xùn)練一個分解模型,用于將復(fù)雜問題分解成多個子問題。
2023-03-23 標(biāo)簽:語言模型無監(jiān)督學(xué)習(xí) 325 0
計算符號的表示。針對數(shù)學(xué)和物理中的公式,我們發(fā)現(xiàn)不管用文本類輸入(如,t_0)還是用latex輸入(如, )都不影響GPT-4的理解。為了統(tǒng)一,我們都...
CarperAI 是EleutherAI研究小組的一個新實驗室,其任務(wù)是“通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高大型語言模型 (LLM) 的性能和安全性。” CarperAI...
如何利用大規(guī)模語言模型將自然語言問題轉(zhuǎn)化為SQL語句?
有的工作嘗試引出中間推理步驟,通過將復(fù)雜問題顯示分解為多個子問題,從而以分而治之的方式來解決。
ChatGPT的強(qiáng)大能力是顯而易見的,但對于人工智能領(lǐng)域不太熟悉的人,對這種黑盒的技術(shù)仍然會擔(dān)憂或者不信任。恐懼通常來自于不了解,因此本文將為大家全面剖...
ELMER: 高效強(qiáng)大的非自回歸預(yù)訓(xùn)練文本生成模型
每個單詞都依賴于輸入文本與之前生成的單詞。自回歸生成模型只建模了前向的單詞依賴關(guān)系,依次生成的結(jié)構(gòu)也使得自回歸模型難以并行化。目前大部分預(yù)訓(xùn)練生成模型均...
大型語言模型能識別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本及其他內(nèi)容。
知識管理涉及到用于在組織中捕獲、存儲和共享知識的流程和技術(shù)。在聊天機(jī)器人設(shè)計的背景下,知識管理可以幫助確保聊天機(jī)器人能夠訪問廣泛的相關(guān)信息,并可以為用戶...
現(xiàn)代計算機(jī)視覺和自然語言模型在能力越來越強(qiáng)大的同時,模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費資源又昂貴,因此端到端視覺語言預(yù)訓(xùn)練...
為訓(xùn)練該稠密檢索模型,已有方法通常基于一對比學(xué)習(xí)訓(xùn)練目標(biāo),即拉近語義一致的Query和Document的表示(Positive),并推遠(yuǎn)語義無關(guān)的Doc...
2023-03-03 標(biāo)簽:參數(shù)語言模型數(shù)據(jù)集 1383 0
LLaMA論文研讀:小參數(shù)+大數(shù)據(jù)的開放、高效基礎(chǔ)語言模型閱讀筆記
這些努力都是基于這樣的假設(shè):更多的參數(shù)會帶來更好的性能。然而,Hoffmann等人(2022)最近的工作表明,在給定的計算預(yù)算下,最好的性能不是由最大的...
2023-03-03 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 2194 0
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預(yù)訓(xùn)練語言模型如同雨后春...
最近,人們對大型語言模型所展示的強(qiáng)大能力(例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ )產(chǎn)生了極大的興趣,并開展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 662 0
對于先行者來說,范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性, 我們確實需要非常明確的理由來說明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語言模型,即使這些模型昂貴、難以...
解讀ChatGPT背后的技術(shù)重點:RLHF、IFT、CoT、紅藍(lán)對抗
我們先來看看基于語言模型的會話代理的全景。ChatGPT 并非首創(chuàng),事實上很多組織在 OpenAI 之前就發(fā)布了自己的語言模型對話代理 (dialog ...
英偉達(dá)耗費64個A100訓(xùn)練StyleGAN-T!
有趣的是,2014 年,由 Goodfellow 等人提出的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),在生成任務(wù)中并沒有大放異彩,正當(dāng)大家以為 GAN 在生成方面已經(jīng)不行...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |