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邱錫鵬團隊提出具有內生跨模態能力的SpeechGPT，為多模態LLM指明方向

大型語言模型（LLM）在各種自然語言處理任務上表現出驚人的能力。與此同時，多模態大型語言模型，如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA，已經探索了 ...

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基于多任務預訓練模塊化提示

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遞歸神經網絡主要應用于哪種類型數據

遞歸神經網絡（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）是一種具有循環結構的神經網絡，能夠處理序列數據。它在許多領域都有廣泛的應用，...

2024-07-04 標簽：數據語音信號語言模型 688 0

探索ChatGPT模型的人工智能語言模型

最大的區別ChatGPT是通過對話數據進行預訓練，而不僅僅是通過單一的句子進行預訓練，這使得ChatGPT能夠更好地理解對話的上下文，并進行連貫的回復。

2024-04-24 標簽：編碼器人工智能語言模型 687 0

號稱「碾壓」LLaMA的Falcon實測得分僅49.08，HuggingFace決定重寫排行榜代碼

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2023-06-11 標簽：解碼器語言模型 667 0

Nvidia 通過開源庫提升 LLM 推理性能

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2023-10-23 標簽：NVIDIA 開源語言模型 663 0

解析ChatGPT的語言能力是如何訓出來的（下）

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2023-02-21 標簽：語言模型機器學習 nlp 662 0

爆火Llama 2一周請求下載超15萬，有人開源了Rust實現版本

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2023-08-02 標簽：開源語言模型 Rust 661 0

基于預訓練語言模型設計了一套統一的模型架構

進一步，本文研究了在更依賴 KG 的知識庫問答任務中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段，先從大規模知識圖譜上檢索問題相關的小子圖，...

2023-04-07 標簽：PLM 語言模型數據集 657 0

大語言模型推斷中的批處理效應

隨著開源預訓練大型語言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強大和開放，越來越多的開發者將大語言模型納入到他們的項目中。其...

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最新研究綜述——探索基礎模型中的“幻覺”現象

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2023-09-22 標簽：AI 模型語言模型 633 0

無監督域自適應場景：基于檢索增強的情境學習實現知識遷移

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2023-12-05 標簽：解碼器編碼器語言模型 626 0

LangChain框架關鍵組件的使用方法

LangChain是一個強大的框架，旨在幫助開發人員使用語言模型構建端到端的應用程序。它提供了一套工具、組件和接口，可簡化創建由大型語言模型 (LLM)...

2024-08-30 標簽：應用程序語言模型 LLM 604 0

LLM模型的應用領域

在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語言模型）的應用領域。LLM是一種基于深度學習的人工智能技術，它能夠理解和...

2024-07-09 標簽：模型語言模型深度學習 603 0

蒸餾也能Step-by-Step：新方法讓小模型也能媲美2000倍體量大模型

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2023-05-15 標簽：人工智能語言模型自然語言 597 0

FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創新

作者：Bill Jenkins，Achronix人工智能/機器學習產品營銷總監探索FPGA加速語言模型如何通過更快的推理、更低的延遲和更好的語言理解來...

2023-09-04 標簽：fpga 人工智能語言模型 594 0

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使用領域適應技術對預訓練LLM進行微調可以提高在特定領域任務上的性能。但是，進行完全微調可能會很昂貴，并且可能會導致CUDA內存不足錯誤。當進行完全微調...

2023-09-19 標簽：模型語言模型數據集 590 0

基于預訓練模型和語言增強的零樣本視覺學習

在一些非自然圖像中要比傳統模型表現更好 CoOp 增加一些 prompt 會讓模型能力進一步提升怎么讓能力更好？可以引入其他知識，即其他的預訓練模型，...

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重新審視Prompt優化問題，預測偏差讓語言模型上下文學習更強

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2023-04-03 標簽：語言模型 564 0

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2023-02-22 標簽：語言模型 nlp 561 0

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