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專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預訓練+Fine...
隨著預訓練語言模型(PLMs)的不斷發(fā)展,各種NLP任務設置上都取得了不俗的性能。盡管PLMs可以從大量語料庫中學習一定的知識,但仍舊存在很多問題,如知...
2022-04-02 標簽:語言模型 9629 0
GPT2.0究竟是做什么的?有哪些優(yōu)勢和不足?未來發(fā)展趨勢如何?
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預訓練+Fine...
神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型(NNLM)克服了維數(shù)的限制,提升了傳統(tǒng)語言模型的性能。
2019-08-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型 7149 0
如何利用大規(guī)模語言模型將自然語言問題轉化為SQL語句?
有的工作嘗試引出中間推理步驟,通過將復雜問題顯示分解為多個子問題,從而以分而治之的方式來解決。
Bloom是個多語言模型,由于需要兼容多語言,所以詞表有25w之多,在中文領域中,大部分詞表并不會被用到。我們通過刪減冗余的詞表,從多語言模型中提取常用...
2023-04-07 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集Firefly 6316 0
文本生成是自然語言處理中一個重要的研究領域,具有廣闊的應用前景。國內(nèi)外已經(jīng)有諸如Automated Insights、Narrative Science...
訓練語料庫:Wikipedia + BooksCorpus,在處理Wikipedia時使用了與BERT repo相同的工具,但出于某種原因,我們的Wik...
2019-07-27 標簽:代碼語言模型數(shù)據(jù)集 4377 0
大規(guī)模語言模型的基本概念、發(fā)展歷程和構建流程
大規(guī)模語言模型(Large Language Models,LLM),也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型,是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡構建的語...
涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務
縮放定律的一個重要作用就是預測模型的性能,但是隨著規(guī)模的擴大,模型的能力在不同的任務上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識密集型任務上,隨著模型規(guī)模的不斷...
ChatGPT的強大能力是顯而易見的,但對于人工智能領域不太熟悉的人,對這種黑盒的技術仍然會擔憂或者不信任。恐懼通常來自于不了解,因此本文將為大家全面剖...
雖然GPT-3沒有開源,卻已經(jīng)有人在復刻GPT系列的模型了。 例如,慕尼黑工業(yè)大學的Connor Leahy,此前用200個小時、6000RMB,復現(xiàn)了...
隨著 Prompting 技術的大火,我們一直在思考,Prompt 究竟能夠帶來什么?我們都說,Prompt 本質(zhì)上是一種激發(fā)語言模型中知識的手段。因此...
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