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標簽 > 谷歌
谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創建，被公認為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業，業務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
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早在去年，谷歌宣布已經打造了一個專門的AI，用以自動管理數據中心的復雜冷卻設備。這表明谷歌正試圖利用人工智能來削減電費。
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics
訓練一個能夠解決這些復雜的3D視覺任務的機器學習系統通常需要大量的數據。由于給數據打標簽是一個成本高昂而且復雜的過程，因此設計能夠理解三維世界、而且無需...
谷歌新推出的Python在線編輯器Colaboratory詳細介紹
Colaboratory 是一個谷歌提供的Jupyter notebook環境，不需要進行任何設置就可以使用，并且完全在云端運行，最重要的是Colabo...
支撐移動端高性能AI的幕后力量！谷歌提出全新高性能MobileNet V3
這種非線性在保持精度的情況下帶了了很多優勢，首先ReLU6在眾多軟硬件框架中都可以實現，其次量化時避免了數值精度的損失，運行快。這一非線性改變將模型的延...
為了解決圖的相似度學習問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學習這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...
利用2.5GPU年的算力在7個數據集上訓練了12000多個模型
基于這些全新的發現和研究結果，研究人員為解耦表示領域提出了四個可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監督解耦表示學習的理論結果是不可能的，未來的研...
谷歌MorphNet：它是如何工作的？為什么是MorphNet？
在縮減階段之后，人們可以停止 MorphNet，只需縮減網絡以滿足更嚴格的資源預算。這會導致在給定目標成本的時候網絡效率更高，但有時也會導致精度下降。另...
研究人員提出了一種離線型端到端訓練的鑒別目標跟蹤方法。在Python中可以使用PyTorch實現，新方法是通過迭代優化從具有辨別性的學習損失中衍生得出的...
谷歌AI與機器人實驗室聯合發布的最新研究結果，效果可媲美LiDAR
從未知來源的視頻中學習深度的方法的定性結果，通過同時學習相機的外在和內在參數來實現。由于該方法不需要知道相機參數，因此它可以應用于任何視頻集。所有深度圖...
谷歌大腦采用神經結構搜索發現了一種新的特征金字塔結構NAS-FPN
學習視覺特征表示是計算機視覺中的一個基本問題。近年來，針對圖像分類和目標檢測的深度卷積網絡(ConvNets)模型架構的設計取得了很大進展。與預測圖像類...
顯式格式 (圖 2 (a)) 將編輯序列表示為 2D 網格中 tokens 序列的序列。內部序列對文件中的 tokens 建立索引，外部序列對時間建立索...
在最大的搜索引擎上進行網絡搜索是衡量受歡迎程度的一個標準。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機器學習和人工智能領域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標簽：谷歌深度學習TensorFlow 5486 0
谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓練時間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經網絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優化過程。由于前...
用GAN生成音樂成功了！GANSynth是一種快速生成高保真音頻的新方法
GANSynth 生成音樂有多強呢？Jesse Engel 用一句話解釋：“我們證明了，我們可以比標準的 WaveNet 快 5 萬倍地生成樂器音頻，并...
北京時間2月4日早間消息，據美國科技媒體9to5 Google報道，為了慶祝2019農歷新年，谷歌涂鴉（Google Doodle）本周二引入一項人工智...
2017年，微軟公司宣布其虛擬助手和亞馬遜開發的競爭對手之間不太可能聯合?？墒且荒旰螅珻ortana和Alexa集成，兩家確定了合作關系，現在該公司的首...
Chrome OS設備即將允許用戶自行選擇Linux的發行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運行 Linux 應用，前不久又有消息稱其將為運行這些 Linux 應用提供 GPU 加速支持，而現在，Chr...
在過去，許多人都嘲笑谷歌眼鏡奇怪的，幾乎是外星人的外觀以及腕帶健身小工具的時尚特質?？纱┐髟O備在工廠/工業環境中扮演重要角色的可能性被認為是不可能的。然...
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