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谷歌

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谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創建，被公認為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業，業務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心（Google AI China Center）在北京成立。

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谷歌技術

引發生物醫學研究變革的方法

美國加州大學舊金山分校和谷歌公司的研究人員開發出一種計算機程序，它能夠區分不同的細胞類型，并鑒定出亞細胞結構等特征---所有這一切都不需要我們的眼睛進行...

2018-04-17 標簽：谷歌神經網絡 6071 0

用于學習圖結構對象相似性的圖匹配網絡

為了解決圖的相似度學習問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學習這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...

2019-05-08 標簽：谷歌二進制 GNN 5902 0

看看2018CES最前沿的智能家居新品展示

作為2018年的開年大展，各大品牌商紛紛在CES 2018上使出全身解數，與賭城拉斯維加斯獻上了自家智能家居黑科技的最新成果，準備豪賭一番：谷歌：Go...

2018-01-11 標簽：谷歌 LG 智能家居 5884 0

云計算的概念、核心技術、應用和前景

那么到底什么是云計算技術呢？對云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景又在哪里？

2016-06-13 標簽：谷歌云計算云平臺 5844 0

深讀解析反向傳播算法在解決模型優化問題的方面應用

反向傳播算法隸屬于深度學習，它在解決模型優化問題的方面有著重要的地位。

2018-11-01 標簽：谷歌神經網絡深度學習 5641 0

詳細講解谷歌的AutoML

2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機器學習產品的一部分。目前，AutoML中有一個公開可用的產品——AutoML Vision，這是一款可識別...

2018-07-26 標簽：谷歌神經網絡深度學習 5639 0

谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓練時間從3天成功縮短到76分鐘

深度神經網絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優化過程。由于前...

2019-04-08 標簽：谷歌神經網絡訓練模型 5608 0

谷歌開發一個輕量級的庫——TFGAN 它可以讓生成對抗網絡更易于實驗

為了讓生成對抗網絡更易于實驗，谷歌開發者開源了一個輕量級的庫——TFGAN，它可以讓GAN的訓練和評估過程更容易。

2017-12-22 標簽：谷歌 gan tfgan 5540 0

谷歌發布機器學習術語表（完整版）

一種特征，擁有一組離散的可能值。以某個名為 house style 的分類特征為例，該特征擁有一組離散的可能值（共三個），即 Tudor, ranch,...

2018-03-19 標簽：谷歌機器學習 5523 0

TensorFlow和PyTorch框架的幾個重要發展

在最大的搜索引擎上進行網絡搜索是衡量受歡迎程度的一個標準。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機器學習和人工智能領域的興趣。谷歌沒有...

2019-04-11 標簽：谷歌深度學習 TensorFlow 5486 0

谷歌工程師機器學習干貨:從表現力、可訓練性和泛化三方面詳解

這篇文章可能是本年度最佳機器學習技術及研究總結之一，當我閱讀機器學習論文時，我會問自己，這篇論文的貢獻是否屬于：1）表現力（Expressivity）、...

2017-11-26 標簽：谷歌機器學習 5291 0

利用2.5GPU年的算力在7個數據集上訓練了12000多個模型

基于這些全新的發現和研究結果，研究人員為解耦表示領域提出了四個可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監督解耦表示學習的理論結果是不可能的，未來的研...

2019-04-30 標簽：谷歌 gpu 數據集 5288 0

自動神經結構搜索方法實現高效率卷積神經網絡設計

一種自動神經結構搜索方法，用于設計資源有限的移動端CNN模型

2018-08-07 標簽：谷歌 layer 卷積神經網絡 5287 0

有多快？華為云刷新深度學習加速紀錄

2018-12-02 標簽：谷歌華為華為云 5238 0

谷歌大腦采用神經結構搜索發現了一種新的特征金字塔結構NAS-FPN

學習視覺特征表示是計算機視覺中的一個基本問題。近年來，針對圖像分類和目標檢測的深度卷積網絡(ConvNets)模型架構的設計取得了很大進展。與預測圖像類...

2019-04-21 標簽：檢測器谷歌 SSD 5134 0

谷歌的研究人員提出了一種監督學習方法來實現語音特征的聚類

那么它具體是怎么工作的呢？假設我們有四個人同時對著這個AI說話(這是個例子，模型其實可以處理更多的人)。那么每個人將會得到一個自己的RNN實例，擁有相同...

2018-11-16 標簽：谷歌神經網絡數據集 5086 0

車載安卓系統的設計方案和注意事項

基于安卓系統的消費電子設備用戶希望可以在開車或乘車時使用他們的應用程序和設備功能。##整合安卓智能設備##與安卓系統兼容的架構

2014-05-19 標簽：汽車電子谷歌安卓 4996 0

自然災害頻發，人工智能如何幫助救災？

人工智能有望在自然災難發生之后憑借其數字密集運算以及發現模式的能力拯救生命。但不幸的是，鮮少有出色的軟件是為負責救援工作的非政府組織以及人道主義公司量身定制的。

2018-09-28 標簽：谷歌人工智能 4984 0

谷歌和Idiap研究所的研究人員訓練了兩個獨立的神經網絡

研究人員的語音過濾系統分為兩部分，包括LSTM模型和卷積神經網絡(只有一個LSTM層)。第一個采用預處理的語音采樣和輸出揚聲器嵌入（即矢量形式的聲音表示...

2018-10-18 標簽：谷歌神經網絡語音識別 4973 0

谷歌開源TFGAN輕量級的工具庫目的是讓訓練和評估GAN變得更加簡單

三年前，蒙特利爾大學 Ian Goodfellow 等學者提出「生成式對抗網絡」（Generative Adversarial Networks，GAN...

2018-01-02 標簽：谷歌 gan tfgan 4958 0

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