谷歌在量子計算機學習任務方面取得新進展

谷歌人工智能量子（Google AI Quantum）團隊最近發表了兩篇論文，介紹了他們在理解量子計算機學習任務方面取得的新進展。

2019-01-07 標簽：谷歌神經網絡 2735 0

關于自動駕駛發展道路上的7個問題

自動駕駛汽車的研發已經成為全球熱潮。無論是像谷歌、百度、Uber這樣的互聯網巨頭，還是豐田、通用、福特這樣的老牌汽車制造商，都在以大量的人力、資金向自動...

2019-01-02 標簽：谷歌豐田自動駕駛 4610 0

基于Tacotron實現StoryTime模型

語音合成的目標是使得計算機能夠發出跟人一樣自然流暢且帶有感情的聲音，斯坦福的學者嘗試基于Tacotron實現了一個StoryTime模型，該模型依賴于一...

2018-12-30 標簽：編碼器谷歌 3001 0

一種能夠預測特定風格舞蹈動作的人工智能

當然，AI編舞也不是完全不具備創造力。該技術可以畫出一張它所識別的不同舞蹈動作的“地圖”，并且推薦特定的動作序列。Henry解釋說, 它在動作之間轉換的...

2018-12-28 標簽：谷歌神經網絡人工智能 3680 0

理解量子計算機學習任務方面取得的新進展

谷歌已經證明了量子計算也能解決傳統機器學習中的圖像分類問題，而且隨著技術發展，量子計算機將在在學習能力上超越經典的神經網絡。

2018-12-27 標簽：谷歌神經網絡 2678 0

谷歌推出基于機器學習的圖像標注方式

近日，谷歌公司推出了一款新型圖像標注方式 “流體標注”，即采用機器學習來注釋分類標簽并勾勒出圖片中的每個對象和背景區域。谷歌表示其可將標記數據集的速度提高3倍。

2018-11-27 標簽：谷歌機器學習 3769 0

BERT在中文數據集上的fine tune全攻略

Google此次開源的BERT是通過TensorFlow高級API—— tf.estimator進行封裝(wrapper)的。

2018-11-27 標簽：谷歌代碼TensorFlow 2.7萬 0

谷歌的研究人員提出了一種監督學習方法來實現語音特征的聚類

那么它具體是怎么工作的呢？假設我們有四個人同時對著這個AI說話(這是個例子，模型其實可以處理更多的人)。那么每個人將會得到一個自己的RNN實例，擁有相同...

2018-11-16 標簽：谷歌神經網絡數據集 5086 0

BERT模型的PyTorch實現

BertModel是一個基本的BERT Transformer模型，包含一個summed token、位置和序列嵌入層，然后是一系列相同的self-at...

2018-11-13 標簽：谷歌TensorFlowPyTorch 1.4萬 0

BERT的官方代碼終于來了

預訓練（Pre-training）的成本是相當昂貴的（需要4到16個Cloud TPU訓練4天），但是對于每種語言來說都只需訓練一次（目前的模型僅限英語...

2018-11-05 標簽：谷歌代碼NLP 1.3萬 0

谷歌小恐龍怎么出來

谷歌瀏覽器中，藏著一個名叫T-Rex的內置小游戲，主角是一只恐龍。聽說這只小恐龍挺火的？本視頻教大家把這個谷歌小恐龍給弄出來玩玩。

2018-10-27 標簽：谷歌 9.6萬 0

一種新型的基于情景記憶的模型，能夠讓智能體用“好奇心”探索環境

當你在超市中搜索時，心里可能會想：現在我在肉類區域，所以接下來可能到水產品區。這些都應該是相近的。如果你預測錯了，可能會驚訝：誒？怎么是蔬菜區？從而得到...

2018-10-27 標簽：谷歌智能體強化學習 3989 0

Julia和TPU的結合意味著快速、易于表達的ML計算！

這篇論文介紹了使用這個接口將常規的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴跟蹤，而是利用Julia的靜態分析和編譯功能來編譯完整的程序，包括...

2018-10-26 標簽：谷歌編程語言機器學習 2945 0

谷歌和Idiap研究所的研究人員訓練了兩個獨立的神經網絡

研究人員的語音過濾系統分為兩部分，包括LSTM模型和卷積神經網絡(只有一個LSTM層)。第一個采用預處理的語音采樣和輸出揚聲器嵌入（即矢量形式的聲音表示...

2018-10-18 標簽：谷歌神經網絡語音識別 4973 0

BERT在機器閱讀理解測試SQuAD1.1中表現出驚人的成績

如何來實現上下文全向預測呢？BERT 的作者建議使用 Transformer 模型。這個模型在《Attention Is All You Need》一文...

2018-10-18 標簽：谷歌深度學習 1.2萬 0