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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。

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AlphaGo簡介

　　2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

AlphaGo百科

　　2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

　　2017年7月18日，教育部、國家語委在北京發(fā)布《中國語言生活狀況報告（2017）》，阿爾法圍棋入選2016年度中國媒體十大新詞。

　　2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo ，代號AlphaGo Zero。

　　深度學習

　　阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。

　　阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發(fā)者田淵棟在網上發(fā)表分析文章說，阿爾法圍棋系統(tǒng)主要由幾個部分組成：一、策略網絡（Policy Network），給定當前局面，預測并采樣下一步的走棋；二、快速走子（Fast rollout），目標和策略網絡一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比策略網絡快1000倍；三、價值網絡（Value Network），給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大；四、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統(tǒng)。

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