keras模型轉(zhuǎn)tensorflow session

在這篇文章中，我們將討論如何將Keras模型轉(zhuǎn)換為TensorFlow session。 Keras和TensorFlow簡(jiǎn)介 Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)tensorflow 544 0

keras的模塊結(jié)構(gòu)介紹

Keras是一個(gè)高級(jí)深度學(xué)習(xí)庫，它提供了一個(gè)易于使用的接口來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底層計(jì)...

2024-07-05 標(biāo)簽：模塊接口深度學(xué)習(xí) 373 0

對(duì)比Keras和PyTorch四個(gè)方面的不同

而當(dāng)你真正觸達(dá)到更底層的TensorFlow代碼時(shí)，同時(shí)你也獲得了隨之而來的最具有挑戰(zhàn)性的部分：你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對(duì)了，甚至別指望打印...

2019-06-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)keraspytorch 1.1萬 0

深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能

TensorFlow 開發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬別，既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生，也有機(jī)器學(xué)習(xí)專家和研究人員。恰巧，TensorFlow 的優(yōu)點(diǎn)之一便是能提供...

2018-12-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 2848 0

如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓(xùn)練

云TPU包含8個(gè)TPU核，每個(gè)核都作為獨(dú)立的處理單元運(yùn)作。如果沒有用上全部8個(gè)核心，那就沒有充分利用TPU。為了充分加速訓(xùn)練，相比在單GPU上訓(xùn)練的同樣...

2018-11-16 標(biāo)簽：GPU模型Keras 1.0萬 0

基于NumPy創(chuàng)建一個(gè)可以工作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在開始編程之前，先讓我們準(zhǔn)備一份基本的路線圖。我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)特定架構(gòu)（層數(shù)、層大小、激活函數(shù)）的密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后訓(xùn)練這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并做出預(yù)測(cè)。

2018-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PythonKeras 3461 0

Keras和TensorFlow究竟哪個(gè)會(huì)更好？

Keras 依然作為一個(gè)庫，與 TensorFlow 分開，進(jìn)行獨(dú)立操作，所以仍存在未來兩者會(huì)分開的可能性；然而，我們知道 Google 官方同時(shí)支持 ...

2018-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)Keras 2.2萬 0

用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具

為了讓這個(gè)系列輕松、愉快，我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想，那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝（一部很火的動(dòng)畫片、電子游戲和集換卡系列）世界...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5252 0

使用Keras構(gòu)建基于關(guān)鍵字和圖像的搜索引擎

想象一下，如果有數(shù)十萬到數(shù)百萬張圖像的數(shù)據(jù)集，卻沒有描述每張圖像內(nèi)容的元數(shù)據(jù)。我們?nèi)绾谓⒁粋€(gè)系統(tǒng)，能夠找到這些圖像的子集來更好地回答用戶的搜索查詢?

2020-05-05 標(biāo)簽：存儲(chǔ)keras 1505 0

專訪Keras之父:從何開始對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣、Keras的創(chuàng)建背后的動(dòng)機(jī)

我研究人工智能已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間了，但在我還是學(xué)生時(shí)，我對(duì)學(xué)習(xí)視覺感知的層疊、模塊化、層次化表示的這些具體問題很感興趣。當(dāng)時(shí)，Jeff Hawkins寫...

2018-11-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)Keras 3177 1

樹莓派自動(dòng)駕駛：使用 Keras 與 Tensorflow 構(gòu)建車道跟蹤自動(dòng)汽車

無人駕駛雖然入門門檻很高，但是還是可以通過一些簡(jiǎn)化的模型迅速上手。例如比較有名的DonkeyCar，其實(shí)就是一個(gè)簡(jiǎn)單低成本的玩具車，基于樹莓派和Pyth...

2018-10-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.5萬 0