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      標簽　>　TVM

      TVM

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      tvm技術

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      2023-03-02 標簽：框架編譯TVM 864 0

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      Pass是TVM中基于relay IR進行的優化，目的是去除冗余算子，進行硬件友好的算子轉換，最終能夠提高硬件運行效率。由tensorflow等深度學習...

      2022-08-02 標簽：優化TVM 1940 0

      TVM學習之從relay到TOPI

      Lower操作完成從高級算子（relay）到低級算子（TOPI）的轉化。Lower開始于以下代碼(src/relay/backend/graph_run...

      2022-08-02 標簽：TVMrelay 1527 0

      將TVM用于移動端常見的ARM GPU，提高移動設備對深度學習的支持能力

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      2018-01-18 標簽：armgpu深度學習 1.1萬 0

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      算符融合將多個計算單元揉進一個計算核中進行，減少了中間數據的搬移，節省了計算時間。TVM中將計算算符分成四種： 1 injective。一一映射函數，...

      2022-02-08 標簽：TVM 2031 0

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      TVM主要的編譯過程如下圖：Import：將tensorflow，onnx，pytorch等構建的深度學習模型導入，轉化成TVM的中間層表示IR。Low...

      2022-02-08 標簽：TVM 1696 0

      TVM中schedule介紹

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      Schedule是和硬件體系結構相關的一些列優化，Halide在其文章中對其做了以下定義,第一條是描述了數據計算順序對性能的影響，第二條是數據的存儲位置...

      2022-02-08 標簽：TVM 1437 0

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