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      標簽　>　TensorFlow Lite

      TensorFlow Lite

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      TensorFlow Lite是一種用于設備端推斷的開源深度學習框架。可幫助開發(fā)者在移動設備、嵌入式設備和IoT設備上運行TensorFlow模型。

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      TensorFlow Lite簡介

      　　TensorFlow Lite是一種用于設備端推斷的開源深度學習框架。可幫助開發(fā)者在移動設備、嵌入式設備和IoT設備上運行TensorFlow模型。

      　　TensorFlow Lite 允許用戶在多種設備上運行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一種數(shù)據(jù)結構，這種數(shù)據(jù)結構包含了在解決一個特定問題時，訓練得到的機器學習網絡的邏輯和知識。

      　　TF lite是為了把訓練好的模型部署應用在移動端或者嵌入式端。

      　　首先在高性能的電腦上用數(shù)據(jù)訓練處神經網絡的參數(shù)，然后用TensorFlow 轉化器把訓練好的模型轉化成TensorFlow lite的格式，最后部署應用在移動端。

      　　在手機移動端上，TensorFlow lite解析器，會讀取該模型，并高效的運行它。

      　　TensorFlow lite的高效，體現(xiàn)在對模型進行了精簡，并且基于移動平臺對神經網絡的計算過程組了基于指令集和硬件的加速。

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