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你知道驅動Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片
這兩條發展路線的主要區別在于,前者沿用馮·諾依曼架構,后者采用類腦架構。你看到的每一臺電腦,采用的都是馮·諾依曼架構。它的核心思路就是處理器和存儲器要分...
隨著AlphaGo的誕生,“深度學習”日益普及,人工智能開始從智能化工具向智能機器進軍。原有的MCU已無法滿足深度學習的高速海量數據運算要求,AI芯片便...
AI芯片的誕生和發展背景 AI芯片發展的技術方向 AI芯片的發展趨勢
隨著類ChatGPT人工智能技術的快速發展,AI大模型作為重要的技術方向已經取得顯著進展,應用場景不斷拓展和滲透,全球科技企業紛紛入場角逐。然而,由此帶...
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU...
隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加,一般的處理器已經無法滿足終端設備智能特性的需求,所以越來越多的芯片制造商側重開發AI芯片,AI芯片初創公司...
2018年,得益于人工智能的推動,“邊緣計算”首次出現在Gartner 發布的“十大戰略技術趨勢”中,并迅速成為年度最熱科技詞匯。
PHY連接到包中的高帶寬內存(HBM2)堆棧。值得注意的是,eSilicon在芯片和封裝級別的3D和2.5D系統構建方面擁有豐富的經驗,包括在模具和封裝...
基于國產AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計算的實戰案例
人工智能領域中各種算法模型的不斷研究和改進。隨著深度學習的興起,包括卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、生成對抗網絡(GAN)、transf...
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