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ai芯片技術(shù)

ai芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些？FPGA芯片定義及結(jié)構(gòu)分析

ASIC（專(zhuān)用集成電路）架構(gòu)：ASIC是指專(zhuān)門(mén)為特定應(yīng)用設(shè)計(jì)和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架構(gòu)基于特定的深度學(xué)習(xí)算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)專(zhuān)用...

2023-08-05 標(biāo)簽：fpga 集成電路 asic 8364 0

ai芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別 GPU與CPU的架構(gòu)對(duì)比

AI芯片在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)（例如深度學(xué)習(xí)算法）時(shí)具有更高的計(jì)算性能。它們通常集成了多個(gè)高性能的計(jì)算單元，如GPU（圖形處理器）或?qū)ｉT(mén)的神經(jīng)網(wǎng)...

2023-08-05 標(biāo)簽：處理器 cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬(wàn) 0

AI芯片的優(yōu)勢(shì)和主要挑戰(zhàn) AI芯片和存儲(chǔ)芯片的區(qū)別

　　AI芯片也被稱(chēng)為AI加速器或計(jì)算卡，即專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU...

2023-08-03 標(biāo)簽：fpga asic 人工智能 4308 0

什么是AI硅光芯片？光芯片技術(shù)原理光芯片生產(chǎn)流程

光芯片系實(shí)現(xiàn)光電信號(hào)轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)元件，其性能直接決定了光通信系統(tǒng) 的傳輸效率。

2023-07-30 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器激光器調(diào)制器 5380 0

智能駕駛賽道需要怎樣的ai芯片技術(shù)？

基于上述諸多優(yōu)勢(shì)，愛(ài)芯元智形成了擁有平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)的算力平臺(tái)，平臺(tái)層即軟件+芯片的人工智能算力平臺(tái)，模型層即Transformer大模型...

2023-07-23 標(biāo)簽：智能駕駛智慧城市 AI芯片 377 0

AI芯片上利用Poly進(jìn)行軟硬件優(yōu)化的一些問(wèn)題

Poly 是并行編譯領(lǐng)域的一種數(shù)學(xué)抽象模型，利用空間幾何的仿射變換來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)優(yōu)化。作為一種通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的編譯優(yōu)化模型，Poly在過(guò)去30年左右的時(shí)間...

2023-07-17 標(biāo)簽：變換器交換機(jī)gcc編譯器 1294 0

OrionX AI芯片計(jì)算資源池化技術(shù)

AI 應(yīng)用與物理 GPU 服務(wù)器分離部署，允許通過(guò)高性能網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程調(diào)用 GPU資源。這樣可以實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用與物理 GPU 資源剝離，AI 應(yīng)用可以部署在...

2023-07-10 標(biāo)簽：fpga 服務(wù)器 AI芯片 3248 0

機(jī)器視覺(jué)——工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)

機(jī)器視覺(jué)旨在改善零售店的自動(dòng)結(jié)賬體驗(yàn)。通過(guò)使用基于 MV 的解決方案，可以顯著減少結(jié)賬所需的時(shí)間。

2023-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 586 0

基于AX650N部署SegFormer

語(yǔ)義分割（Semantic Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一項(xiàng)基本任務(wù)。與單張圖像分類(lèi)任務(wù)相比，語(yǔ)義分割相當(dāng)于是像素級(jí)別上的分類(lèi)任務(wù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI芯片 739 0

RISC-V在低端市場(chǎng)“互卷”的現(xiàn)狀正迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)

綜合來(lái)看，無(wú)論是X86還是ARM架構(gòu)，都是在新興市場(chǎng)和新興應(yīng)用中成長(zhǎng)起來(lái)的。RISC-V也要找到突破口，形成規(guī)模化應(yīng)用的示范效應(yīng)，再逐漸向更多的領(lǐng)域擴(kuò)展...

2023-06-01 標(biāo)簽：X86 機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 395 0

AI芯片發(fā)展歷史及最新趨勢(shì)

想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識(shí)什么是類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...

2023-05-06 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2045 0

AI芯片新選擇，憶阻器的作用

CMOS 晶體管有助于控制二維憶阻器上的電流。這有助于實(shí)現(xiàn)憶阻器約 500 萬(wàn)次開(kāi)關(guān)周期的耐用性，與現(xiàn)有的電阻式 RAM和相變存儲(chǔ)器大致相當(dāng)。如果沒(méi)有 ...

2023-04-11 標(biāo)簽：CMOS 晶圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1241 0

為什么人工智能需要新的芯片架構(gòu)

根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究公司的數(shù)據(jù)，到 263 年，全球人工智能（AI）芯片市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 6 億美元。AI芯片市場(chǎng)非常龐大，可以以各種不同的方式進(jìn)行細(xì)分，...

2023-03-30 標(biāo)簽：芯片 IC Synopsys 9771 0

自動(dòng)駕駛AI芯片選型的20個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

第一部分通常是GPU或TPU，承擔(dān)大規(guī)模浮點(diǎn)數(shù)并行計(jì)算需求，主要用于環(huán)境感知和信息融合，包括攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器信息的識(shí)別、融合、分類(lèi)等，如Xavi...

2023-03-29 標(biāo)簽：激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 AI芯片 1642 0

GPGPU研究框架及算力分析（2023）

但是，GPU不僅在硬件上需要提升算力，軟件層面對(duì)于GPU的應(yīng)用和生態(tài)布局尤其重要，英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)建生態(tài)壁壘占領(lǐng)全球GPU市場(chǎng)90%的份額。目前國(guó)內(nèi)...

2023-03-28 標(biāo)簽：芯片 AI芯片 GPGPU 1735 0

算法資源波動(dòng)比肩過(guò)山車(chē)？

算法是對(duì)芯片系統(tǒng)進(jìn)行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，決定了芯片各個(gè)模塊功能定義及實(shí)現(xiàn)方式，指引著整個(gè)芯片設(shè)計(jì)的目標(biāo)和方向。可謂，牽一發(fā)而動(dòng)全身。

2023-02-24 標(biāo)簽：模擬IC EDA工具數(shù)字IC 502 0

機(jī)器人研究框架及AI芯片的架構(gòu)解析

自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步:機(jī)器人導(dǎo)航識(shí)別周邊環(huán)境更加及時(shí)與精準(zhǔn),避障更加靈活,推動(dòng)清潔機(jī)器人、配送機(jī)器人進(jìn)步。自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)步:以ChatGPT為例的大...

2023-02-13 標(biāo)簽：機(jī)器人特斯拉自動(dòng)駕駛 517 0

自動(dòng)駕駛域控制器研究：AI芯片選型方案詳解

中央控制器作為自動(dòng)駕駛核心部件，作為自動(dòng)駕駛的“大腦”端，通常需要外接多個(gè)攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)，以及IMU等設(shè)備，完成的功能包含圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)處理等。

2023-01-03 標(biāo)簽：中央控制器自動(dòng)駕駛 AI芯片 1341 0

國(guó)產(chǎn)AI芯片如何助力車(chē)路協(xié)同突破落地瓶頸？

為什么需要發(fā)展車(chē)路協(xié)同？車(chē)路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國(guó)目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施，2019年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)綱要》，明確了從交通大國(guó)到交通強(qiáng)國(guó)的總體目標(biāo)，目標(biāo)是降...

2022-10-14 標(biāo)簽：AI芯片車(chē)路協(xié)同 1030 0

如何通過(guò)改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求

計(jì)算核心（compute core）是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 998 0

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　　AI加速器是一類(lèi)專(zhuān)門(mén)的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開(kāi)發(fā)周期和靈活的可編程性，同時(shí)具備較高的計(jì)算并行度和相對(duì)適中的功耗;而ASIC的開(kāi)發(fā)需要付出高昂的開(kāi)發(fā)時(shí)間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
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