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智能化的計算機體系結構設計方案

未來計算機體系結構將趨向于智能化和自適應性。智能化的計算機體系結構可以根據不同的任務和場景進行智能調整,提高計算機的性能和效率。

2024-01-22 標簽：處理器 arm gpu 504 0

算法資源波動比肩過山車？

算法是對芯片系統進行的整體戰略規劃，決定了芯片各個模塊功能定義及實現方式，指引著整個芯片設計的目標和方向。可謂，牽一發而動全身。

2023-02-24 標簽：模擬IC EDA工具數字IC 495 0

如何提供光計算與電子信號計算的高效接口

如何提供光計算與電子信號計算的高效接口。當前常見的模數轉換功耗，較光計算每步乘加運算高出多個數量級，掩蓋了光計算本身的性能優勢，導致光芯片難以在實際應用...

2023-11-02 標簽：芯片神經網絡 gpu 490 0

為你的AI芯片從FPGA走向ASIC？

從一種架構轉移到FPGA——這幾乎是這個領域的一個強制性步驟——然后轉移到生產ASIC是一個不平凡的旅程。但是如果你提前計劃，這不一定是一次冒險。

2023-11-23 標簽：fpga ASIC 存儲器 475 0

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

重要的是如何計算輸出矩陣中的每個單獨元素，這可以歸結為兩個非常大的向量的點積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...

2024-01-18 標簽：神經網絡加法器機器學習 472 0

RISC-V在低端市場“互卷”的現狀正迎來轉機

綜合來看，無論是X86還是ARM架構，都是在新興市場和新興應用中成長起來的。RISC-V也要找到突破口，形成規模化應用的示范效應，再逐漸向更多的領域擴展...

2023-06-01 標簽：X86 機器學習 RISC-V 387 0

新思科技解讀是什么讓AI芯片設計與眾不同？

智能科技已經無縫融入到每個人的生活中。使用智能音箱查詢天氣、播放歌曲、甚至進行會議提醒確實很方便，但如果黑客能夠訪問你所有的數據和交易信息，那會不會是一...

2024-07-30 標簽：摩爾定律芯片設計新思科技 382 0

AI芯片架構誰將問鼎江湖？

Al算力對高效電源提出新需求，背面供電技術蓄勢待發：越來越高度化的集成會造成針對加速芯片的電源解決方案越來越復雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標簽：gpu 深度學習 AI芯片 370 0

智能駕駛賽道需要怎樣的ai芯片技術？

基于上述諸多優勢，愛芯元智形成了擁有平臺層、模型層、應用層三層架構的算力平臺，平臺層即軟件+芯片的人工智能算力平臺，模型層即Transformer大模型...

2023-07-23 標簽：智能駕駛智慧城市 AI芯片 369 0

AI芯片設計的模式和問題

　人工智能涵蓋了從訓練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓練計劃，以及可以適應微型物聯網設備的tinyML算法。此外，它越來越多地用于芯片設計的許多方面...

2023-11-23 標簽：gpu 芯片設計人工智能 352 0

利用Multi-Die設計的AI數據中心芯片對40G UCIe IP的需求

越來越多的日常設備開始部署生成式人工智能，市場對大語言模型和出色算力的需求也隨之日益增長。Yole Group在2024年OCP區域峰會的演講過程中表示...

2025-01-09 標簽：數據中心新思科技 AI芯片 300 0

AI芯片短缺問題依舊存在 OpenAI計劃自研AI芯片？

據知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決OpenAI所依賴的昂貴AI芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉...

2023-10-08 標簽：人工智能 AI芯片 OpenAI 260 0

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