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      標簽　>　AIOps

      AIOps

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      　AIOps（即人工智能 IT 運營）是應用人工智能 （AI） 來改進 IT 運營的方法。 具體而言，AIOps 使用大數據、分析和機器學習功能來執行以下操作。

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      AIOps簡介

      　　AIOps（即人工智能 IT 運營）是應用人工智能 （AI） 來改進 IT 運營的方法。 具體而言，AIOps 使用大數據、分析和機器學習功能來執行以下操作：

      　　收集并匯總由多個 IT 基礎架構組件、應用程序和性能監視工具生成的、不斷增加的海量運營數據。

      　　智能地從“噪聲”中篩選出“信號”，以識別與系統性能和可用性問題相關的重要事件和模式。

      　　診斷根本原因并將其報告給 IT 部門以便他們快速響應和補救，或在某些情況下自動解決這些問題而無需人工干涉。

      　　通過將多個單獨的手動 IT 運營工具替換為單一的智能自動化 IT 運營平臺，AIOps 使 IT 運營團隊能夠更快地作出響應，甚至主動處理慢速和中斷事件，從而大幅減少工作量。

      　　它可以縮小下面兩大對立面之間的差距：一方面是日益多樣化、動態且難以監控的 IT 環境，另一方面是用戶對應用程序性能和可用性幾乎或根本無中斷的期望。 大多數專家都認為 AIOps 是 IT 運營管理的未來。

      　　AIOps 就是基于已有的運維數據（日志、監控信息、應用信息等）并通過機器學習的方式來進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。

      　　軟件的一些“算法邏輯”不代表真正的AIOps，判斷是否是真正AIOps的關鍵點在于：是否能自動從數據學習中總結規律，并利用規律對當前的環境給予決策建議。

      　　智能運維管理平臺（AIOps）

      　　AIOps，借助機器學習、大數據先進技術促進業務連續性以及業務敏捷性，智能化的故障預測、通知及處置的閉環，提升業務連續性，持續改進業務健康狀況。

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